生成式AI会如何改变我们的思维和言语方式

人工智能（AI）可以在短短几秒内起草文章、解决问题，而这些任务原本可能需要我们花费数分钟甚至数小时。但当我们过渡到过度依赖这类工具时，我们便可以说是在放弃锻炼批判性思维和创造性运用语言等关键技能。心理学和神经科学研究的先例暗示，我们应严肃对待这种可能性。

技术重塑而非仅仅辅助我们大脑的先例有好几个。研究表明，依赖全球定位系统（GPS）的人，其形成脑中地图的能力会部分丧失。在卫星导航出现之前，伦敦的出租车司机曾经需要记住数百条街道。因此，这些司机大脑中与空间记忆相关的区域——海马体变得更大。

在俄国心理学家利维·维谷斯基（Lev Vygotsky）一项最引人注目的研究中，他观察了患有失语症的病人，这是一种损害理解或产生言语能力的障碍。当被要求说“雪是黑的”或故意叫错一种颜色时，他们做不到。

他们的大脑拒绝将词语与事物分离开来。维谷斯基认为，这代表着丧失了一项关键能力：即运用语言作为创造性思维的工具，并超越我们眼前所见。

过度依赖AI是否会产生类似的问题？当语言以预设好的形式，从屏幕、信息流或AI系统中呈现时，思维与言语之间的联系可能开始萎缩。

在教育领域，学生正利用生成式AI在几秒钟内撰写论文、总结书籍和解决问题。在一个已被竞争、绩效指标和追求速效所塑造的学术文化中，这类工具以牺牲深度思考为代价，来换取效率。

许多教师会发现，有些学生能写出文辞优美、语法完美的文本，但对自己所写的内容却知之甚少。这代表着作为一种创造性活动的思维正在悄然受到侵蚀。

快速解决方案

2024年发表的一项系统性综述发现，过度依赖AI影响了人们的认知能力，因为人们越来越倾向于选择快速而非耗时的解决方案。

一项针对巴基斯坦和中国285名大学生的调查研究发现，使用AI对人类的决策产生了负面影响，并使人变得懒惰。研究人员表示：“AI以自动化的方式执行重复性任务，这使得人类无需去记忆、运用分析性思维技能或进行认知活动。”

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关于语言损耗的研究也相当广泛。语言损耗指语言熟练度的丧失，这在现实场景中可以看到。例如，当人们移居到一个使用不同语言的环境时，他们对自己母语的熟练度往往会下降。神经语言学家米歇尔·帕拉迪斯（Michel Paradis）表示：“损耗是长期缺乏刺激的结果”。

维谷斯基认为，思维和语言是共同进化的。它们并非与生俱来，而是在人类发展过程中融合成他所称的“言语思维”。在这种情况下，语言不仅仅是思想的容器，更是思想成形的媒介。

儿童最初面对的是一个充满感觉但缺乏词语的世界。通过语言，那个混沌的领域变得可以理解。随着我们成长，我们与语言的关系不断加深。游戏变为想象，想象变为抽象思维。青少年学会将情感转化为概念，学会思考而非仅仅作出反应。

这种抽象能力将我们从即时经验的束缚中解放出来。它让我们能规划未来、重塑世界、铭记过往和怀抱希望。

但当语言是被灌输而非被发现时，这种脆弱的关系就会衰退。其结果是一种即时文化，其中充满了缺乏理解的情感和未经思考的表达。学生，以及日益增多的我们所有人，都有可能沦为已有言论的编辑者，而未来仅仅由昨日数据的回收碎片构建而成。

其影响超出了教育领域。谁控制了语言的数字基础设施，谁就控制了想象和辩论的边界。将语言交给算法，不仅是外包了沟通，更是外包了主权——即定义我们共享世界的力量。民主制度有赖于通过语言进行缓慢思考的过程。

当这种工作被自动生成的流利语言所取代时，政治生活就有可能消解为由无名者生成的口号。这并不意味着必须拒绝AI。对于那些已经与语言建立了深刻、反思性关系的人来说，这类工具可以成为有益的盟友——是思想的延伸，而非替代品。

需要捍卫的是语言在概念上的美：即通过自己寻找词语来构建意义的自由。然而，捍卫这种自由不仅需要意识，更需要实践。

为抵制意义的崩塌，我们必须将语言恢复到其鲜活的、切身的维度，即为我们的思想寻找词语这一艰辛而快乐的劳动。只有这样，我们才能重新获得想象、深思和重塑未来的自由。 THE CONVERSATION

作者是诺丁汉特伦特大学社会与政治研究领域的高级讲师