若人工智能是公共产品，则应考虑将其国有化

人工智能很可能被证明是人类历史上影响最为深远的技术。它已经在挑战关于智力和创造力的固有观念，有望加速科学进步，并给就业的未来带来了不确定性。

在这个激动人心的时代，不乏技术乐观主义者坚信，随着人工智能的应用将带来生产力和繁荣度的历史性增长，我们正处于一个物质极大丰富的世界的风口浪尖。

然而，许多经济学家并不那么乐观。我们担心收益将集中在少数人手中，而大量白领工作岗位将被自动化取代。

大规模失业的阴影和不平等现象的急剧加剧令我们担忧，这无疑将对社会稳定造成影响。我们考虑的政策解决方案包括对人工智能公司征税，并利用税收为大规模的公共部门转移支付提供资金，以将资金转移给普通民众，从而减轻这些风险。

还有第三派人工智能观察者则更为激进，他们声称，除非进行严格监管，否则即将面世的人工智能模型和应用一旦被滥用，其潜在的强大威力和破坏性可能带来灾难性后果。从个人数据隐私泄露到企业安全体系崩溃，从全球金融动荡到直接的武器化，这些设想都令人深感不安。

各国政府和企业都在谈论道德标准、人工智能委员会、全球合作与监管，但我们惊讶地发现，一个看似显而易见的解决方案却鲜受关注——那就是国有化，或者至少让公共部门在主要人工智能公司中持有大量股权。

我们提出几点理由，说明这为何或许是个好主意。

首先是安全问题。越来越多的证据表明，人工智能可以被训练成超级黑客，破坏围绕数据的传统防护措施及相关的网络安全措施。金融体系可能被扰乱，金融财富可能被盗窃或摧毁。从交通到电力再到供水等公共事业可能被切断。不法分子还可能利用它来设计最致命的病毒。

我们可以将其与具有军民两用性质的核技术作类比。当用于和平目的时，它是一种可靠的清洁能源。

但它也可以被用来开发足以毁灭人类的武器。我们不允许私营部门接触核武器；事实上，所有核技术都处于国家控制之下，并受到全球核不扩散条约的约束。

虽然核能可以由私营部门掌握，但它受到严格的国际标准、许可流程和国家法律的共同监管，在设施生命周期的每个阶段都有严格的监督。对于人工智能，是否也应采取同样措施？

对这种推理思路的一种批评是，现在为时已晚。人工智能具有通用性，并且已经扩散到用户、开发者和开源模型中。

但正如中央银行体系在货币开始流通很久之后才出现，公用事业在电力和供水出现很久之后才建立一样，技术的广泛应用不能成为放弃监管和警惕监督的借口。

其次是战略重要性。各国政府历来都力求将经济的制高点置于公共控制之下，而人工智能的战略重要性是首屈一指的。Thomas Piketty在其开创性著作《二十一世纪资本论》（Capital in the Twenty-First Century）中计算出，在1970年代，公共资本占西方民主国家总资本的20%至30%。

这样做有其充分的理由。但在自1980年代以来席卷全球的私有化浪潮中，这些理由已基本被遗忘。在高收入经济体中，新加坡是一个显著的例外，其公共部门拥有大部分土地和经济中的大部分资本存量。

鉴于人工智能的战略重要性和与之相关的敏感性，有理由主张通过股权所有让公共部门更深入地参与。选项包括建立一个由公共资金资助的人工智能竞争者、由主权财富基金持有的人工智能公司黄金股，以及旨在规范监管和信息共享的多边条约。

鉴于当前的发展速度，或许所有这些选项都应被同时并迅速地部署。

还有一个支持人工智能领域公共股权的论点。人工智能背后的技术在很大程度上源于数十年来由公共资金资助的研究，这表明公众应该从其上行潜力中获益。经济学家 Mariana Mazzucato 和 Tommaso Valletti 有力地提出了这一点。

第三，分配公平。人工智能在设计上是极端的资本密集型和劳动力轻型技术。因此，它似乎注定会大幅提高国民收入中的资本份额，同时压缩劳动份额。公平和社会稳定要求普通公民通过与公共所有权挂钩的资本红利从其上行潜力中获益。这比全民基本收入更容易为社会所接受。

最后，这是共同的责任。公共控制将降低权力集中在少数主导性人工智能公司所有者手中的风险。科技寡头可能利用其庞大资源来凌驾于民主多数派的意愿之上，这是一个必须认识到的风险。

对公共利益的关切，特别是关于人工智能在社会中潜在的过度扩张问题，不能任由科技亿万富翁们随心所欲。此外，人工智能模型是基于我们所有人生成的内容进行训练的，这表明该技术应被视为公共资源的一部分。

在社会选择方面，经济学家 Daron Acemoglu、David Autor 和 Simon Johnson 曾指出，人工智能既可以用来增强劳动力，也可以用来替代劳动力。这反映了一种选择。政府将有更大动力使人工智能向有利于工人的方向倾斜，而不是简单地接受广泛的自动化，因为后者将导致巨大的社会负面影响。

最重要的是，一项如此影响深远、具有潜在颠覆性且能改变范式的技术，不能仅通过基本监管来管理。需要进行更为深思熟虑的干预，以监控、发展、保障这项技术并对其征税。这关系到至关重要的公共利益。

作者 Anthony Annett 是一位作家，曾任职于国际货币基金组织；Taimur Baig 是 DBS Bank 的董事总经理兼首席经济学家