新加坡中小企业：赢得谷歌，输给人工智能

如今，越来越多的新加坡人，尤其是年轻一代，正依赖ChatGPT、Perplexity或谷歌的人工智能概述（AI Overviews）来寻找商品和服务——无论是花店、水管工、补习中心、装修承包商还是餐饮服务商。

用户提出一个问题，应用程序或浏览器就会显示一段文本，这些信息是从人工智能引擎认为值得引用的网站上抓取并整合而成的。

对于新加坡的中小型企业（SME）而言，这一转变的重要性超出了大多数企业主的想象，因为它改变了他们才刚刚学会的搜索引擎优化（SEO）游戏规则。

二十年来，在网络上获得曝光的指南相当稳定：建立网站、撰写优质内容、获得一些反向链接，并满足谷歌的要求。许多中小企业都照做了，如今也获得了不错的排名。

但在谷歌上获得排名和被人工智能问答引擎引用是两回事。后者的运行规则几乎无人知晓。

在2026年7月，我对五个行业中的46个新加坡中小企业网站进行了一项“人工智能搜索就绪度”审计——这些网站都已在标准谷歌搜索结果中排名靠前。这些企业已经完成了所有显而易见的SEO工作。

然而，在人工智能搜索就绪度评分中，这些网站的平均分仅为48分（满分100分）。该评分是一个基于研究的框架，围绕人工智能系统在决定引用哪些内容来回答查询时所寻找的特定要素而构建。

具体而言，该评分评估五个方面：页面是否开门见山地回答问题；常见问题解答（FAQ）内容是否包含可帮助引擎理解的代码；页面是否展示真实、可验证的作者资质；内容的深度和可引用性如何；以及人工智能爬虫在技术上是否能够访问该页面。

结构性差距

这些差距是结构性的，而非表面上的。约60%的网站主页以口号或公司历史开篇，而不是提供购买者实际搜索的直接答案——而后者恰恰是人工智能引擎会提取和引用的内容。

约75%的网站设有书面的常见问题解答版块，即客户需要手动滚动浏览的那种，但没有设置FAQ Page结构化数据，这是一种能让AI系统干净地提取答案的机器可读标记。

约85%的网站没有llms.txt文件，这是一个告诉人工智能爬虫网站内容及其读取方式的简单清单文件。近30%的网站页面内容过于单薄或模糊，完全无法被引用，这种情况在餐饮和零售业中最为严重。

少数网站完全由JavaScript（一种编程语言）构建，其内容在浏览器中呈现，但对爬虫却是不可见的。对于人工智能搜索而言，这些企业实际上处于离线状态。

总体表现也因行业而异。建筑和贸易相关企业的得分最高，约为63分，这很可能是因为它们的网站倾向于清楚地说明价格、规格和流程。

教育行业的中小企业得分最低，约为35分——考虑到该行业的核心价值主张是“我们能把事情解释清楚”，这颇具讽刺意味。

这一切都不是任何一个企业主的错。没有人将人工智能可读的结构化数据纳入中小企业网站的标准开发纲要中，因为直到最近，都完全没有理由这样做。

问题在于，这份开发纲要没有跟上人们现在搜索方式的变化。那些最没有条件注意到这一点的企业——因为他们忙于经营餐厅、补习中心和贸易公司，而不是追踪搜索引擎架构的变化——正在这个日益重要的渠道中悄悄失去曝光度。

这里也存在一个国家竞争力的问题。

新加坡多年来一直推动中小企业数字化，许多企业也响应了这一号召。如果下一波搜索技术浪潮直接绕过了那些在第一轮转型中按要求完成所有任务的企业，那将是一个奇怪的结果。

与此同时，拥有专门技术团队的规模更大的竞争对手已经适应了这些变化。

目前的差距是技术认知水平的问题，而不是公司规模或产品质量的问题——这意味着这个差距是可以弥合的，但前提是中小企业必须意识到它的存在。

目前没有保证能解决问题的方法，任何人都不应做出这样的承诺。人工智能问答引擎仍在不断发展其自身的规则。

但起点是明确的：中小企业主和为他们服务的网站开发者需要明白，一个网站即使在谷歌上排名很好，但对于越来越多客户现在首先求助的工具来说，它在功能上仍可能是隐形的。

这是一个可以解决、可以传授的问题。新加坡必须将生成式引擎优化视为数字化进程的下一章，而不是一个无人预料到的意外。

（作者是一名人工智能顾问，担任Freemansland Holdings的首席执行官及drnicktung.com的创始人。本文在提交前使用了人工智能工具进行研究和编辑。作者对本评论的准确性、原创性和最终形式负全部责任。）