当今领导者需要专注于定义问题，而非解决问题

“解决问题的能力”通常被认为是雇主在招聘和人才发展中最看重的关键技能之一。在一个由人工智能（AI）赋能的世界里，这一点有何改变？

生成式人工智能并没有让解决问题的能力过时。相反，它将重点转移到人类智慧在解决问题中的重要性上，焦点从生成答案转向提出正确的问题。

过去，我们的大部分精力都花在收集、分析和理解数据上，然后才提出解决方案。如今，重点则转向感知、构建和定义问题，以及评估和判断解决方案。

解决问题的新经济学

解决问题通常包括几个阶段：定义问题、生成解决方案、选择最佳方案并加以实施。传统上，企业会在中间阶段投入大量资源，用于收集数据、分析信息和提出建议。

生成式人工智能已从根本上改变了这一格局。如今，任何人都可以在大型语言模型中输入提示，并在不到一分钟内获得许多可靠的解决方案。

专家建议与新手借助人工智能提出的建议之间的差距已显著缩小。在科学等领域，研究人员已证实，人工智能模型可以加速新研究的进程，协助产生想法、检索文献，甚至为悬而未决的问题提出解决方案。

六个月前，我完成了一门关于提示工程的在线课程，深信这将是未来的一项基本技能。但最近我发现，最新版本的人工智能已经能引导用户更有效地提出提示。我花了几周时间学习的内容已经被自动化了。未来，提示输入将变得非常直观，不再会是一种差异化优势。

这其中的含义显而易见：如果生成解决方案正变得商品化，那么差异化的技能必定来自其他方面。

人工智能的短板

尽管人工智能极大地提升了解决方案的生成效率，但它在理解背景和准确定义问题方面的能力仍然存在根本性局限。这种技术差距可能会持续存在，因为商业挑战本质上是人性化且复杂的。

定义问题需要识别利益相关者，理解他们明确和隐含的优先事项，跨领域建立联系，并厘清模糊之处。这还需要驾驭组织政治、文化差异和相互竞争的利益——在这些领域，若没有人类的指导，人工智能将束手无策。

试想一家本地餐馆面临生意下滑的困境。人工智能可以提出各种解决方案：扩展外卖服务、开发创新菜单或实施动态定价。但哪个问题才是最关键的？是顾客偏好的变化、新竞争对手的出现、劳动力成本的上升，还是品牌相关性的减弱？

最终的决定取决于利益相关者的优先事项、市场状况和战略目标——所有这些都需要人类的判断力。

如果没有准确的问题定义，即使是人工智能精心设计的解决方案也可能因为忽视社会背景或组织限制而失败。

至关重要的技能

要准确地定义问题，有两种能力至关重要：同理心和系统性思维。

同理心——是一种将利益相关者的观点、情绪、动机和隐含需求内化的系统性能力，它能将模糊的需求转化为明确的规范。通过洞察人们的实际工作方式和激励因素，同理心可以防止解决方案走向失败。这是准确定义问题的基础。

系统性思维让我们能够识别相互依赖的关系，预见次生效应，并避免那些日后会引发更大问题的解决方案。如果说同理心帮助我们倾听正确的声音，那么系统性思维则将这些声音整合成一个连贯的整体。

在实践中，这包括提问：谁是关键的利益相关者？他们真正关心的是什么？这个决策在三年后是否依然重要？一个有效的方法是：对于任何重大决策，都要考虑其在三个月、一年和三年后可能产生的后果，然后评估利益相关者将受到何种影响。

商业领袖的当务之急

因此，企业面临一个至关重要的抉择。它们可以继续主要培训员工生成解决方案——这项技能将日益被人工智能普及化——或者转向培养同理心和系统性思维。

然而，这并非要取代技术技能。工程师仍需要工程知识，营销人员也仍需要营销专长。这些专业知识的价值正越来越多地通过更好地定义问题，而非创造解决方案来实现。

不作为的风险是显而易见的：如果初级员工只接受生成解决方案的培训——而人工智能能更快地完成这项任务——那么未来的专业人才输送渠道将会枯竭。公司将失去培养能够理解背景并准确定义问题的专业人士的能力。

重塑培训任务

这一认识促使我反思，在大学里我们应该如何培养下一代商业领袖。我现在遵循一个简单的原则：将人工智能作为创意构思和分析的倍增器，但重点是培养判断力，以识别哪些问题值得解决。

商业领袖应该用一个关键问题来评估他们的培训计划：我们是在为我们的劳动力应对人工智能所能之事做准备，还是为应对其所不能之事做准备？

许多企业培训项目仍侧重于解决方案的开发和分析技能——而这些正是人工智能迅速发展的领域。重点应该转向提升在利益相关者沟通、背景分析和战略构建方面的技能。

这意味着在整合人工智能工具的同时，要强调人类独有的技能。利用人工智能进行头脑风暴和评估，但要加倍投入于培养人类的同理心、大局观以及预测跨系统影响的能力。

有一句名言常被认为是 Albert Einstein 说的：“如果我有一个小时来解决一个问题，我会花55分钟思考问题本身，再花5分钟思考解决方案。”

在一个有人工智能增强的世界里，我们或许可以花59分钟深入思考问题，因为人工智能可能只需要一分钟就能生成解决方案。那么，我们是否已经训练好我们的员工，让他们能明智地利用这59分钟呢？

认识到这一转变并果断采取行动的企业，将能打造出不可或缺的员工队伍。而那些无动于衷的企业会发现，自己赖以竞争的能力已被人工智能商品化，并困惑于为何自己的专业知识不再能获得保费。

作者是新加坡国立大学（国大）持续与终身教育学院院长兼副教授