中美人工智能竞赛将定义本世纪

这场竞争不仅限于技术层面,还将波及更广泛的地缘经济领域。

    • 对许多观察家而言,2025年1月发布的DeepSeek-R1证明了硬件劣势未必等同于能力劣势。
    • 对许多观察家而言,2025年1月发布的DeepSeek-R1证明了硬件劣势未必等同于能力劣势。 图片来源:路透社
    Published Thu, Jun 4, 2026 · 05:00 PM

    本文由 AI 翻译,关键事实请以原文为准。

    查看原文

    在现代史上,很少有竞争能像当前中美之间正在展开的人工智能竞赛这样影响深远。

    与以往的太空竞赛、核军备竞赛等技术竞争不同,这场竞赛并不局限于单一领域。

    人工智能是一项通用技术,涉及半导体、科学研究、军事、全球市场以及数十亿人的日常生活。

    在人工智能领域取得领先的国家,赢得的不仅仅是一座奖杯,他们将塑造构建21世纪社会的基础设施。

    两种愿景,一个目标

    华盛顿与北京之间的竞争,不仅仅是构建最快模型的竞赛,更是一场关于如何发展和部署变革性技术的两种根本不同愿景的较量。

    美国模式的特点是私营企业主导,集中投资于计算密集型的前沿模型,并押注于卓越的硬件最终将带来卓越的能力。

    美国的人工智能投资约为670亿美元,而中国为440亿美元。美国公司私募融资的速度也大约是中国同行的2.4倍。

    OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta构成了一个强大的前沿实验室阵营,它们都在竞相追逐十年前还被认为是天方夜谭的技术能力。

    中国的道路虽然在雄心上不相上下,但在特点上却有所不同。受美国对先进半导体出口管制的限制,北京方面更加注重效率、开放性和国家指导下的协调。

    2025年1月DeepSeek-R1的发布是一个标志性的时刻:该模型在大多数西方研究人员认为会造成致命打击的资源限制下开发出来,其性能可与美国系统相媲美,而训练成本却仅为后者的零头。

    对许多观察家而言,这是个反向的“斯普特尼克时刻”——证明了硬件劣势未必意味着能力劣势。

    限制措施的意外后果

    这场竞争的核心是半导体之争。

    美国决策者坚信,先进芯片是人工智能发展的关键瓶颈,因此推行了旨在阻止中国获取最强大半导体的严厉出口管制制度

    2023年之前,Nvidia曾占据中国人工智能芯片市场90%以上的份额。此后,这一主导地位已然瓦解。目前,中国国产芯片占据了本地市场近41%的份额,其中华为的昇腾(Ascend)系列处于领先地位。

    在单芯片层面,中国处理器的处理性能和内存带宽等关键指标仍明显落后于Nvidia的Blackwell芯片。

    但差距正在缩小,而旨在维持这一差距的限制措施,可能反而加速了中国弥合差距的决心。

    换言之,出口管制既减缓了中国接触前沿技术的速度,也极大地激发了其实现国内自主的动力。

    不断缩小的研究差距

    美国在研究质量上仍占有优势。美国人工智能论文的平均引用影响力为4.2,而中国论文为2.8。

    但中国在数量上遥遥领先,每年发表超过41,000篇人工智能论文,而美国为28,400篇。在2025年国际计算机视觉大会上,半数作者来自中国机构,远超美国的17%。

    在人工智能研究中一些技术要求最高的领域,中国并非在追赶,而是已经迎头赶上。

    全球市场竞争

    这场竞争并不仅限于实验室和芯片工厂,它正在世界各地的市场上演。

    在2024年4月至2025年8月期间,全球大型语言模型(LLM)的使用量增至三倍,月度网站访问量从约24亿次增至近82亿次。

    中国模型已在30个国家获得了超过10%的市场渗透率,并在11个国家超过20%。

    它们的优势部分源于经济因素。中国模型的定价是其美国竞争对手的六分之一到四分之一。

    另一部分优势则源于战略层面,北京正在推行积极的人工智能外交,将其模型嵌入盟友和发展中国家的基础设施中。

    通过免费发布功能强大的模型,中国正在塑造那些原本可能默认选择美国供应商的国家的人工智能架构。一些美国大型科技公司已经开始将中国的LLM整合到自己的应用程序中,这对华盛顿的决策者来说无疑是一种讽刺。

    军事与安全维度

    人工智能已经在自主系统、网络行动、后勤和情报分析等领域加速了一场军事事务革命。

    美国政府于2025年底宣布的对台近112亿美元军售方案提醒人们,人工智能竞争与围绕台湾的地缘政治紧张局势密不可分,而全球最先进的芯片正是通过台湾流向世界。

    2026年4月举行的关于“中国窃取美国人工智能优势的行动”的国会听证会,突显了安全机构的观点,即这不仅是一场商业竞争,更是一场战略较量。

    研究人员和官员在听证会上的证词反映了一个共同的评估:他们声称,中国正在推行一种全栈式人工智能策略,其明确目标是在各个维度上提升其经济和军事实力。

    胜负未分

    对于谁在获胜这个问题,坦率的回答是:这取决于衡量标准,而且目前无人知晓。

    美国在前沿模型能力、私人资本及其研究生态系统质量方面保持着明显优势。

    美国受益于高度集中地人工智能人才,其中许多人才来自世界各地。其领先公司正在以任何地方都无法比拟的速度,推动着人工智能系统的能力边界。

    但中国已经证明,它不能被轻易地排除在这场竞赛之外。其研究成果斐然

    其国内芯片产业虽然落后,但在需求的压力下正在迅速发展。其开源策略正在“全球南方”国家赢得市场份额。

    此外,中国政府将人工智能视为国家战略重点的意愿,为其提供了一种市场驱动的生态系统通常所不具备的连贯性和长期承诺。

    一场没有终点的竞赛

    两国若想当然地认为对方会落后,都是不明智的。

    美国不应将其当前的领先优势误认为永久的主导地位,也不应让出口管制政策取代持久领先所必需的投资、教育和监管清晰度。

    而中国则面临着切实的制约:在芯片、人才保留以及影响其更广泛发展轨迹的经济逆风方面。

    可以肯定的是,华盛顿和北京在未来几年做出的决定,其影响将远远超出任何特定模型的发布或芯片基准的更新。

    归根结底,人工智能竞赛与其说是一场技术竞赛,不如说是一场考验,看哪个社会能最有效地将技术能力转化为广泛共享的人类福祉。在这一衡量标准上,两国都尚未证明自己。

    此翻译对您是否有帮助?