Accenture报告：人工智能引发行业巨变，新加坡初级ICT招聘岗位因角色转变锐减38%

【新加坡】新加坡的初级信息与通信技术（ICT）招聘岗位在2022年至2025年间下降了38%，这是自后冠病疫情高峰以来所有职业类别中的最大降幅。

Accenture于周一（5月11日）发布的最新研究表明，虽然初级技术岗位的数量正在减少，但这些职位的要求正在经历“结构性升级”。

这一下降主要影响那些建立在常规、可重复和基于规则的任务之上的岗位，这些岗位正因自动化而受到挤压。

该咨询公司的研究人员表示：“工作岗位并没有消失。初级岗位招聘在2025年反弹了8%，但对其的要求已经发生了根本性的变化。”

Accenture的报告数据来源于其“人才重塑者”（Talent Reinventors）研究。该研究在2025年8月至9月期间，对12个国家的20个行业的1320名C级高管和4560名员工进行了调查。

针对其在新加坡的初级员工调查，Accenture于2026年1月对518名新加坡年轻人进行了调查，其中141名受访者在2月份“2026年财政预算案”公布后再次接受调查，以了解他们对国家人工智能发展雄心的看法。

该报告还采纳了来自新加坡各行业的70位技术领袖，以及来自该国公共和私营部门的9位C级高管的观点。

向专业化技能转变

尽管普通信息通信技术初级岗位的招聘数量有所下降，但报告指出，市场对专业技术技能的需求正急剧增长。

增长主要集中在人工智能和机器学习、数据管理以及分析推理等领域。

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报告中写道：“这是一种角色的结构性升级，因为建立在可重复任务之上的岗位正在被压缩，而那些结合了领域知识、分析推理和技术部署能力的岗位正在扩张。”

尽管如此，研究仍凸显出年轻员工对人工智能的热情与他们的技术熟练度之间存在差距。

Accenture表示，虽然有78%的初级员工使用人工智能进行研究，61%用于写作和编辑，50%用于基本数据分析，但“深度应用熟练度落后于使用频率”。

在受访者中，81%的初级员工表示对“提示词工程”（prompt engineering）的理解处于初级水平或完全不了解。

此外，80%的受访者表示，他们对人工智能伦理和治理方面同样缺乏了解。

一项人才计划

报告指出，就企业本身而言，大多数“在技术上有所行动，但在转型上尚未起步”。

Accenture的研究显示，90%的公司在人工智能的应用方面已经超越了认知和探索阶段，进入了实施阶段。

半数受访企业已在特定业务部门部署了生成式人工智能，73%的企业正在试验或探索“代理式人工智能”（agentic AI）。

Accenture表示：“然而如今，只有三分之一的组织制定了与人工智能战略完全匹配的人才战略，而46%的技术领导者表示，他们的公司根本没有着手解决重新设计工作角色或职责的问题。”

报告指出，在2025年将人才置于人工智能转型核心的组织，与同行相比，其收入增长高出1.8个百分点，利润增长高出1.4个百分点。

弥合雄心与实际转型之间的差距

报告认为，弥合国家人工智能雄心与企业层面实际转型之间的差距已是当务之急。

员工信任度仍然是有效采用人工智能的一大障碍。

只有23%的新加坡员工相信，雇主在引入人工智能时会以他们的最佳利益为出发点，这一比例远低于83%的全球平均水平。

此外，47%的员工认为缺乏领导层支持是他们提升技能的最大障碍。

为弥合这一差距，Accenture为新加坡的领导者们提出了三项要务。

首先，首席执行官必须“实现代际突破”。领导者必须将人工智能视为对工作本身的根本性重塑，而非一次渐进的技术升级。这涉及到围绕人类的判断力和创造性应用来重组工作岗位。

其次，他们必须将初级人才视为增长引擎。Accenture表示，领导者不应为了追求效率而减少招聘初级员工，而应重新设计职业阶梯的“第一级”。

这将初级员工的精力重新分配到更高层次的工作中，以建立长期的人才梯队。

最后，首席执行官应建立一个适应人工智能的组织。企业必须将转型能力融入整个公司，在日常工作流程中建立对人工智能的熟练运用，并将信任视为一项硬性的运营要求。

Accenture新加坡董事总经理Mark Tham表示：“新加坡的人工智能未来，其成败关键不在于算法或最新技术，而在于我们为员工赋能、重新设计工作和建立信任的能力。商界领袖必须将人才战略提升到与技术采用同等重要，甚至更重要的地位。”

他表示，新加坡企业在很大程度上已经掌握了技术层面，“但更难的问题在于，首席执行官们是否愿意以同样的紧迫感来主导工作的重新设计，因为那才是真正的增长所在。”