人工智能引发行业变革：Accenture称因岗位转型，新加坡初级ICT招聘职位减少38%

【新加坡】新加坡的初级信息与通信技术（ICT）招聘职位在2022年至2025年间下降了38%，这是自后疫情时代高峰以来所有职业类别中降幅最大的一次。

Accenture于周一（5月11日）发布的最新研究指出，尽管初级技术岗位的数量正在缩减，但这些职位的要求正在经历一场“结构性升级”。

这一下降主要影响的是那些基于常规、可重复和规则性任务的岗位，这些岗位正受到自动化的挤压。

该咨询公司的研究人员表示：“工作岗位并没有消失。初级职位的招聘在2025年反弹了8%，但对其的要求已经发生了根本性变化。”

Accenture的报告数据来源于其“人才重塑者”（Talent Reinventors）研究，该研究在2025年8月至9月期间，对12个国家的20个行业的1320名C级高管和4560名员工进行了调查。

针对新加坡的初级员工调查，Accenture于2026年1月访问了518名新加坡年轻人，其中141名受访者在2月份的2026年财政预算案公布后再次接受了调查，以了解他们对国家人工智能发展雄心的看法。

该报告还采纳了来自新加坡各行各业的70位技术领袖以及来自该国公共和私营部门的9位C级高管的观点。

向专业化技能转型

报告指出，尽管ICT初级岗位的总体招聘量有所下降，但市场对专业化技术技能的需求却在急剧加速。

增长主要集中在人工智能和机器学习、数据管理以及分析推理等领域。

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报告写道：“这是一种结构性的岗位升级，因为建立在可重复任务上的职位正受到挤压，而那些结合了领域知识、分析推理和技术部署能力的职位则在扩张。”

然而，研究也凸显了年轻员工对人工智能的热情与他们的技术熟练程度之间存在的差距。

Accenture表示，虽然有78%的初级员工使用人工智能进行研究，61%用于写作和编辑，50%用于基本数据分析，但“深度应用熟练度落后于使用频率”。

在受访者中，81%的初级员工表示对提示工程（prompt engineering）的理解为初学者水平或完全不了解。

此外，80%的员工表示对人工智能伦理和治理同样缺乏了解。

人才计划

报告指出，就公司本身而言，大多数公司“在技术上有所行动，但尚未推进转型”。

Accenture的研究显示，90%的公司已经超越了对人工智能的认知和探索阶段，进入了实施阶段。

半数受访公司已在特定业务部门部署了生成式人工智能，73%的公司正在试验或探索智能体人工智能（agentic AI）。

Accenture表示：“然而时至今日，只有三分之一的组织拥有与人工智能战略完全匹配的人才战略，46%的技术领导者表示他们的公司根本没有着手重新设计工作角色或职责。”

报告指出，在2025年将人才置于人工智能转型核心的组织，其收入增长比同行高出1.8个百分点，利润增长高出1.4个百分点。

缩小雄心与实际转型间的差距

报告认为，国家人工智能发展雄心与企业层面实际转型之间的差距问题亟待解决。

员工信任度仍然是有效采用人工智能的一大障碍。

仅有23%的新加坡员工相信雇主在引入人工智能时会以他们的最佳利益为出发点，这远低于83%的全球平均水平。

此外，47%的员工认为，缺乏领导层支持是提升技能的最大障碍。

为缩小这一差距，Accenture为新加坡的领导者们提出了三项要务。

首先，首席执行官必须“实现代际突破”。领导者必须将人工智能视为对工作本身的根本性重新设计，而不仅仅是一次渐进式的技术升级。这涉及到围绕人类的判断力和创造性应用来重组工作岗位。

其次，他们必须将初级人才视为增长引擎。Accenture表示，领导者不应为了提高效率而减少招聘初级员工，而应重新设计职业阶梯的“第一级”。

这将把初级员工的精力重新分配到更高层次的工作中，以建立长期的人才能力管道。

最后，首席执行官应建立一个为人工智能服务的组织。公司必须将转型能力融入整个企业，在日常工作流程中建立人工智能的熟练度，并将信任视为一项硬性的运营要求。

Accenture新加坡区域董事经理Mark Tham表示：“新加坡的人工智能未来，其成败关键不在于算法或最新技术，而在于我们为员工赋能、重新设计工作和建立信任的能力。商界领袖必须将人才战略提升到与技术采用同等重要，甚至更重要的地位。”

他表示，新加坡企业在很大程度上已经掌握了技术层面，但“更难的问题在于，首席执行官们是否愿意以同样的紧迫感来主导工作模式的重新设计，因为这才是实现真正增长的关键所在”。