公共服务署审查论文 指公务员在未公布地铁站附近不成比例地购买房产
公共服务署表示，“若有实质性依据”，会将任何问题提交给贪污调查局
本文由 AI 翻译，关键事实请以原文为准。
【新加坡】公共服务署（PSD）正在审查一篇由一家总部位于美国的非营利组织发表的研究论文，该论文声称新加坡公务员在尚未公开宣布的地铁站附近不成比例地购买了房产。
公共服务署周一（9月14日）表示，正在研究该学术工作论文中的数据和方法，并“若有实质性依据”，会将任何问题提交给贪污调查局。
隶属于总理公署的公共服务署发言人在回应媒体询问时表示：“我们极其严肃地对待任何有关诚信的问题。”
这家总部位于马萨诸塞州剑桥市的私人机构——美国国家经济研究局（NBER），于9月发表了题为《社会规范能否替代执法？来自新加坡公职人员购房的证据》（Do Social Norms Substitute for Enforcement? Evidence from Public Officials’ Home Purchases in Singapore）的工作论文。
该论文署名的作者是哥伦比亚大学的 Tomasz Piskorski、斯坦福大学的 Amit Seru 和 Chun Zhao，以及香港大学的 Jian Zhang。
作者表示，他们希望研究崇尚廉洁的社会规范是否能替代正式的执法，以遏制公职人员的不当行为。
该工作论文的第一行写道，他们“从与一系列人士的讨论中受益匪浅”，其中包括经济学家 Li Shengwu，他是国务资政 Lee Hsien Loong 关系疏远的侄子。
其他致谢人士包括新加坡国立大学（国大）的几位现任和前任学者，如 Sumit Agarwal、Jessica Pan、Ivan Png 和 Bernard Yeung。Png 告诉《海峡时报》，他已要求该论文的第一作者删除他的名字，并补充说他对此手稿并不知情，也未曾发表评论。
该论文研究了地铁系统规划扩张周边的住房交易，使用了其所称的“全域级别的住房交易”数据。
作者表示，他们研究的起点是整理新加坡法律文件中的私人产业交易记录，并将买家与新加坡政府电子名录（一个公共官员的在线数据库）进行关联，以识别公务员并追踪其交易历史。
随后，他们重点关注在地铁站宣布日期前后，规划中但尚未公布的地铁站附近的房产购买行为。
作者称：“我们发现了公务员进行知情交易的明确证据。”
他们引述研究结果称，与具有相似人口统计学特征和住房消费行为的非公务员对照组相比，公务员在规划中的地铁站附近的购房强度更高。
根据该论文，这种现象主要集中在地铁站公开宣布前的一到两年，并且涉及中层官员以及与铁路规划相关的机构。
研究人员称，这种模式创造了“可观的个人收益”，并且也出现在其亲属中，他们认为这与信息泄露的情况相符。
该论文指出，作为 NBER 发表的一份工作论文，其“分发目的在于讨论和评论”。它未经同行评审，也未经过 NBER 董事会审查，而官方 NBER 出版物则需要经过这些程序。
同行评审是一个学术流程，由相关领域的专家或学者独立评估论文的有效性和质量等因素。
数据与方法
研究人员通过追踪公务员及其他个人的房屋交易活动得出结论，这些活动来自三个数据流，其中一个被描述为“专有来源”。
该专有来源被描述为包含了截至2013年“大量”新加坡居民样本的人口统计详情和住址，但未提供更多细节。《海峡时报》已就此来源的详情联系该论文的作者。
另外两个数据流包括2007年、2009年、2011年、2013年、2015年和2022年新加坡政府电子名录（SGDI）上列出的六批公务员，以及新加坡房地产代理理事会持牌房地产经纪的公开名册。
研究人员还使用 OpenAI 的 GPT 4.0 对 SGDI 数据进行了扩充，将职位头衔划分为三个职级，以便测试知情购买行为是否更集中于高、中或低层官员。
该论文称，所有三个数据流都与1995年1月至2019年12月期间向土地所有权登记处提交的私人产业交易的法律文件或中止转让的申请中的财产交易数据进行了整合。这些数据包括买家和卖家的姓名。
与此同时，研究人员通过查找在公务员登记住址下被列为共同居住者或共同登记人的人员，来识别公务员的关系网络。
论文指出，为方便阐述，这些人被称为“亲属”，因为研究人员测试了地铁站宣布前后知情购买行为的溢出效应。
研究人员使用地图工具对地铁站进行地理编码，并识别出位于规划中地铁站1公里、1.5公里或2公里半径范围内的私人住宅。
对照组由在年龄、性别、婚姻状况、种族和预估月收入方面大致相似的个人组成。论文称，收入数据是使用一份由 Agarwal 于2014年合著的论文中的专有消费者金融交易数据集估算得出的。
研究发现
研究人员估计，与匹配的对照组相比，在地铁站公开宣布前的几年里，公务员及其被识别为亲属的人在规划中的地铁站附近额外进行了约221宗房产交易。
他们的分析发现，这一差异具有统计显著性。
根据他们的计算，这些交易的总价值约为2.7亿新元。
其中，公务员在地铁站宣布前的两年内进行了约113宗交易，价值约1.38亿新元。被识别为公务员亲属或共同登记人的人则在宣布前的三年内进行了108宗交易，价值约1.32亿新元。
这些数字代表了所购房产的估算总价值，而非买家所获利润。研究人员表示，这些投资的收益“相对于公务员的收入而言，具有显著的经济意义”。
对公务员而言，这种差异集中在地铁站宣布前的一年和两年期间。
研究人员的基线分析侧重于规划中地铁站1公里范围内的房产，但他们发现，当半径扩大到1.5公里和2公里时，公务员的购房强度也出现了类似增长。
他们还发现，这些房产随后相对于可比房产产生了正回报，且在较短的持有期内收益尤为显著。
根据预估，这些买家也更可能提早出售房产，特别是在购买后的第一到第八年期间。研究人员称，这种模式与投资驱动的行为和及时退出相符。
这些购买行为也集中在中层公务员中，而非最高级官员或初级职员。此外，研究人员还发现在参与铁路线路规划机构工作的官员中，这种效应更为明显。
研究人员在分析中表示，这种模式符合预期，因为中层官员面临的净诱惑最大——他们拥有足够的资源采取行动，同时所承受的预期审查和声誉成本又低于高层官员。
作者还将公务员的交易模式与房地产经纪人和公司董事会成员等群体进行了比较。但他们发现，这两个群体均未在未公布的地铁站附近表现出类似的购买增长。海峡时报
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