报告：人工智能技能为工程师带来更高薪酬，需求转向高级职位

【新加坡】职业平台 NodeFlair 发布的《2026年科技薪酬报告》发现，在2025年，具备人工智能技能的新加坡软件工程师比不具备此类专业知识的同行获得了更高的薪水。

该分析于周一（5月4日）发布，报告显示，在薪酬50百分位数上，具备人工智能技能的初级软件工程师（定义为拥有零至两年经验）的薪资要高出25%。他们的月薪为6000新元，而不具备此类技能的工程师月薪为4800新元。

与此同时，在薪酬50百分位数上，具备人工智能技能的中级软件工程师的薪资比不具备该技能的同行高出13%，分别为8000新元和7100新元。这一级别的工程师拥有两到五年的工作经验。

在高级级别（拥有超过五年经验的软件工程师），具备人工智能技能的工程师在薪酬50百分位数上的收入比同行高出18%。他们的薪资为10,000新元，而没有该技能的同行薪资为8500新元。

NodeFlair 的数据基于用户提交的职位名称和描述，将包含人工智能相关术语或工具的职位归类为人工智能职位。

该平台创始人 Ethan Ang 表示：“精通人工智能不再是加分项，而是一项薪酬优势。”

市场对经验丰富的软件工程师的需求正在上升，报告指出，高级、主管和经理等职位的薪酬在10、30、50、70和90百分位数上均有所增长。

平均而言，高级职位的薪资增长了12.6%，主管职位增长了11.6%，经理职位增长了10.8%。

中级和初级职位的平均薪资增幅较低，分别为1.7%和5.3%。

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在初级职位中，10百分位数的薪资从3750新元降至3600新元，降幅为4%。综合所有级别来看，软件工程师的薪资平均上涨了7.5%。

Ang 表示：“随着 Claude Code 等工具的兴起以及更广泛的代理式编程工作流的出现，工程团队正在重新思考如何围绕人工智能构建软件——包括更加重视那些真正具备AI原生能力的工程师。”

总体而言，包括平台、数据、解决方案和网络安全在内的各领域高级技术职位的薪酬均有所增长。

在数据相关职位中，数据分析师的平均薪资涨幅最低，为0.5%。初级职位的薪酬平均下降了1.8%，中级职位的薪酬平均下降了0.1%。

与此同时，高级数据分析师职位的薪酬平均增长了12.7%，主管职位增长了12.5%，这凸显了市场对经验更丰富的员工的需求。

Ang 指出，公司正将人工智能视为生产力倍增器，而不是用这项技术来完全取代工程师。

他表示：“一线反馈表明，目前高级工程师能更有效地利用人工智能，特别是因为当今的工具在系统设计、架构和宏观规划方面仍然较弱——而这些正是经验丰富的工程师能创造巨大价值的领域。”