人工智能时代最重要的技能，或许并非技术本身

关于人工智能的讨论，往往在乌托邦和灾难这两个极端之间摇摆。 

在《商业时报》近期的一期“新加坡万花筒”（Lens on Singapore）播客访谈中，大华银行（UOB）集团人力资源主管 Dean Tong 和新加坡国立大学（国大）系统科学院（NUS-ISS）副院长 Victor Chua 分别阐述了各自的观点。

一位身处劳动力市场的招聘端，另一位则帮助劳动者为此做好准备。

这场对话的重点并非取代，而是一场关于转型的坦诚交流。

多数工作将受影响，但这不意味着它们会消失

Dean Tong 并没有试图粉饰变革的规模。

他表示：“如果核心问题是人工智能是否会取代工作，那么从长远来看，这是毫无疑问的。多数工作都将受到影响。”

然而，他几乎同时就挑战了人工智能讨论中一个常见的假设。他指出，大华银行近期的裁员“与人工智能无关”。

裁员反映的是技术、流程再造以及在填补离职员工空缺时采取了更严谨方法的综合结果。

他坚称，区分这一点很重要，因为并非每一次裁员都是由人工智能驱动的。

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AI agents must be as accountable as human workers

与此同时，新的职位也在不断涌现。Dean Tong 提到了银行新成立的创新小组，该小组负责在组织内部推广人工智能。

不过，他也指出，在反洗钱、预防金融犯罪和销售等领域的招聘仍在继续。

这种重组已迫使雇主以不同方式思考员工发展。Dean Tong 介绍了大华银行的“优转型计划”（Better U Pivot Programme），该计划旨在识别那些工作岗位可能被取代的员工，并帮助他们转型到新的角色。

然而，成功与否取决于一个非常简单的因素。“员工必须愿意这样做，因为这是决定该计划成败的最重要因素。”

参与该计划的员工将获得12个月的保护期，在此期间他们可以学习、犯错和适应，并且不受常规绩效管理流程的约束。Dean Tong 补充说，该计划的成功率已达到约80%。 

“人工智能双语者”的崛起

这次对话中最有价值的观点之一来自 Victor Chua。

许多关于人工智能的公开讨论都集中在专家身上：机器学习工程师、数据科学家和人工智能开发人员。这些人才无疑是短缺的。但 Victor Chua 认为，另一种人才的短缺可能更为严重。

他称之为“人工智能双语者”的短缺。

他表示：“一方面是专家短缺，另一方面是第二种短缺，我称之为通才短缺。”

这些人保留了自身的领域专长，同时学会了如何在专业领域内应用人工智能。“这就是‘人工智能+X’，其中X代表你各自的领域知识。”

未来不太可能只属于程序员和工程师，它同样可能属于那些懂得如何利用人工智能来提升现有工作的会计师、律师、人力资源专业人士和其他领域的人才。 

换句话说，经验不会变得无关紧要，而是会被增强。

雇主真正需要的是什么

当被问及个人在招聘时看重什么时，两人的回答或许是这次讨论中最具启发性的部分。

两人都没有从技术技能谈起。Dean Tong 的回答很直接：“解决问题的能力。”

他补充道：“我所说的解决问题的能力，始于提出正确的问题。”

在一个人工智能可以即时生成答案的世界里，定义问题或许比生成答案更有价值。

Dean Tong 还指出，好奇心、适应能力和学习意愿是他越来越看重的品质。

Victor Chua 从另一个角度回答了这个问题。“我寻找的是人文素养，即人类独特的能力。”

因为在他看来，“人工智能本身无法赋予你信誉。”

他认为，信誉来自于判断力、责任感、信任以及理解复杂情况的能力。

或许他最令人印象深刻的一句话紧随其后。

“人工智能应该把我从机械重复的工作中解放出来。我区别于机器人的方式，是让自己变得更具人性。”

为无人能完全预测的未来做准备

Dean Tong 承认，即便是大型组织，目前所知也有限。

“今天，预测哪些工作将受到影响，远比预测因此将产生哪些新技能要容易得多。”

这种不确定性是人工智能话题的核心。从雇主到学术机构，每个人都在适应。然而，似乎没有人能完全确定五年后的劳动力市场会是什么样子。

引人注目的是，Dean Tong 和 Victor Chua 的语气都并非危言耸听。他们都认识到工作将会改变，并同意一些职位可能会消失。

但两人都没有暗示劳动者是无能为力的。

Victor Chua 的建议很简单：“尽管去做。”

两人发出的最强烈警告并非针对人工智能本身，而是关于停滞不前。

正如 Dean Tong 所说：“不踏上这段旅程，根本不是一个选项。”

当被问及回避这段旅程是否是确保被时代淘汰的唯一途径时，他立即回答道：

“绝对是。”

本文改编自《商业时报》近期的“新加坡万花筒”（Lens on Singapore）播客节目