新加坡估值15亿美元的人工智能药物研发公司Nanyang Biologics静待纳斯达克上市

其估值得益于专有的代理式人工智能平台和一款潜在的首创癌症疗法

Evan See
Published Wed, Oct 14, 2026 · 03:00 PM
    • Nanyang Biologics创始人Roland Ong认为,公司此次上市正值投资者对生物科技行业兴趣重燃之际,而人工智能的崛起是部分原因。
    • Nanyang Biologics创始人Roland Ong认为,公司此次上市正值投资者对生物科技行业兴趣重燃之际,而人工智能的崛起是部分原因。 摄影:TAY CHU YI, 《商业时报》

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    [新加坡] 总部位于新加坡的生物科技初创公司Nanyang Biologics (NYB)正准备通过与一家特殊目的收购公司合并的方式,在纳斯达克首次亮相。

    此举旨在筹集资金,将其在新加坡开发的一个人工智能驱动的药物研发平台推向全球市场。

    在这家纳斯达克上市的空白支票公司的股东于8月份批准该交易后,与RF Acquisition Corp II的拟议业务合并对NYB的估值在15亿至22亿美元之间。

    该交易目前尚需满足包括纳斯达克批准在内的最终交割条件,之后NYB才能作为上市实体开始交易。

    在本地公司对美国资本市场的兴趣日益浓厚之际,这是最新一家寻求在美国上市的新加坡公司。

    在即将上市前接受《商业时报》采访时,NYB联合创始人兼执行主席Roland Ong博士表示,公司正进入一个资本密集度更高的阶段,因为它正在为潜在的候选药物进行临床试验做准备,并扩展其人工智能平台。

    他补充说,临床试验可能需要“数千万”美元,而其人工智能平台的计算基础设施(如图形处理单元)可能耗资数亿美元。

    NYB的纳斯达克之路始于七年前,它并非始于实验室,而是一个草药园。

    作为南洋理工大学(NTU)社区草药园的一名志愿者和授权人,Roland Ong博士一直在为一位身患绝症的亲戚采摘药草。

    他想知道,那些具有“相当强”药用价值的药用植物,是否可以用于发现现代药物。

    在与一位南洋理工大学的癌症生物学家交谈后,他启动了NYB这个研究项目,该项目主要由他本人和一位商业伙伴资助。

    但在传统草药配方中寻找活性化合物被证明是十分困难的。

    “一种草药可能含有几千种不同的分子,但一种药物只是一种分子,”他说。

    这促使NYB转向人工智能,开发模型以帮助科学家识别有前景的分子进行测试,同时减少时间和成本。

    此后,公司开发了Vecura,这是一个人工智能平台,它通过一个代理层,将识别和评估潜在候选药物等科学任务分配给超过340个专有和外部模型。

    他指出:“传统上,从植物中寻找有前景的分子并完成化学研究可能需要数年时间。而Vecura的人工智能可以在几天内筛选并优先处理植物的整个化学空间。”

    同类首创

    RF Acquisition的董事会列举了支持此次拟议合并的几大因素,其中包括NYB的人工智能技术、知识产权、药物管线以及在治疗学和营养保健品领域的潜力。

    尽管公司通过保健品以及涉及其人工智能模型的商业安排获得了部分收入和许可费,但NYB 15亿美元的估值主要基于未来商业化的预期,而非其当前的收入基础。

    最大的机遇在于其药物管线。公司已研发出一款名为NB-A002的潜在抗癌候选药物,该药物从地胆草属(Elephantopus)植物中分离得到,这是一种在东南亚部分地区用作传统药物的植物。

    NB-A002旨在治疗具有同源重组修复缺陷(HRD)的癌症,这是一种细胞修复受损DNA能力的缺陷。

    HRD常见于卵巢癌、乳腺癌、胰腺癌和前列腺癌。目前,被称为Parp抑制剂的口服药物是唯一获批针对此缺陷的药物,但患者可能会随着时间的推移产生耐药性。

    “这是一款潜在的同类首创候选药物,”Roland Ong博士说,并补充道,它靶向一种目前其他已获批药物均未使用的治疗机制。

    他指出,将这样一种药物商业化将意味着巨大的全球收入。

    他说:“我们希望先证明这种药物分子的价值,然后与大型制药公司或分销商合作,将其商业化推出。”

    Vecura本身也作为收入驱动因素,提供了潜在的增长空间。

    他说:“如果我们的人工智能平台得到广泛接受和欢迎,那么世界各地的大学科学家、制药业和食品行业都可以使用它。”

    投资者兴趣

    Roland Ong博士认为,公司此次上市正值投资者对生物科技行业兴趣重燃之际,而人工智能的崛起是部分原因。

    过去,由于投资回报周期漫长,投资者往往对药物研发公司持犹豫态度,因为有时需要一二十年才能看到回报。

    与此同时,美国政策环境的转变使人工智能在药物开发中的作用受到了更多关注。

    Roland Ong博士指出,美国总统Donald Trump政府专注于降低药品价格,他认为这正将人们的注意力引向那些能够降低新药开发成本和时间的技术。

    除NB-A002外,NYB还在开发其他几种临床前候选药物,靶向实体瘤、心血管疾病和精神健康障碍。

    Roland Ong博士希望人工智能可以通过更好地预测毒性和副作用等因素,来提高进入试验阶段的分子的质量。

    他承认,药物能否最终上市仍存在风险——临床试验可能耗时超过三年,且无法保证成功。

    然而,对于NYB而言,其前景仍是长期的。

    “这并不容易,也需要时间,”他说。“但一旦成功,回报可能是巨大的倍数。”

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