新加坡转向新一代电力系统,以支持人工智能发展和培养未来劳动力
此举正值新加坡向低碳电网转型,同时推动区域净零排放目标。
本文由AI辅助翻译
【新加坡】随着人工智能(AI)驱动能源需求不断增长,数据中心运营商 ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC) 正在通过一项其称之为东南亚首创的试点项目,部署更高效的电力系统以扩展其运营规模。
这个被称为“未来电网加速器”(FutureGrid Accelerator)的高压直流(HVDC)人工智能测试平台于周一(1月26日)在位于裕廊岛的 Nanyang Technological University (NTU) 电气化与电网中心正式启动。
此举正值新加坡向低碳电网转型,同时推动东南亚的能源转型和净零排放目标。
STT GDC 新加坡区域负责人 Lim Mingcheng 指出,传统的交流电系统“正在达到其物理和效率的极限”。
随着人工智能模型训练量的增加,服务器机架的电力需求也随之上升。目前,一个典型的服务器机架耗电约20千瓦——这相当于30个五房式组屋单位一个月的用电量。
Lim 表示,到2030年,像 Nvidia 这样的公司可能会将这一需求推高至1兆瓦(MW),足以为大约1500个五房式组屋单位提供一个月的电力。
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他补充道:“所以,问题不在于这种增长是否会发生,而在于我们如何能够可持续地支持这种增长。”
借助新的高压直流(HVDC)基础设施,数据中心将能够支持功率超过1兆瓦的超高密度机架,同时实现更高的可靠性和更低的成本。
与交流电系统相比,高压直流电力系统将节省高达30%的能源,同时减少45%的铜使用量,电力基础设施占地面积也减少高达40%。
每年每兆瓦可减少高达400吨的碳排放。Lim 指出,对于一个大型数据中心设施来说,这大致相当于每年超过1亿棵树的碳吸收量。
该试点项目将持续至今年年底。STT GDC 希望未来在新加坡的数据中心部署这项技术,并在未来几年内逐步将其推广到整个东南亚。
人才培养
Lim 表示:“我们还需要拥有相关技能的人才来运营(先进的人工智能基础设施)。”
他指出,许多公司在战略雄心与运营层面执行人工智能工作负载的能力之间仍然存在差距。他补充说,对于高压直流等新兴技术而言,这种差距尤其明显。
为解决这一问题,STT GDC 与 Institute of Technical Education、Singapore Polytechnic、NTU 和 National University of Singapore 签署了多份谅解备忘录。
总计在未来五年内,将有超过8000名新加坡人通过人工智能基础设施和可持续能源系统领域与行业接轨的培训而受益。
提议的主要举措包括提供实习机会、赞助以及毕业生发展途径。
STT GDC 表示,这些举措将确保“高压直流技术的规模化应用以及更广泛的能源转型,能够与技能、就业和人才发展途径的转型和供给相匹配”。
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