Digital Realty：新加坡数据中心的下一波增长浪潮在于人工智能推理

【新加坡讯】在新加坡努力应对土地和电力供应紧张问题之际，Digital Realty表示，其数据中心的下一阶段增长将在于人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）推理——即为现实世界应用运行AI模型的过程。

该数据中心运营商的董事总经理兼亚太区（Asia-Pacific）负责人Serene Nah告诉《商业时报》（The Business Times），新加坡正日益将自己定位为人工智能推理的区域中心。

与专注于模型训练的大型设施不同，人工智能推理数据中心所需的计算能力和空间较少。然而，这类基础设施对延迟非常敏感，这意味着它需要建在更靠近终端用户的地方，以最大限度地减少访问服务时的延迟。

Nah指出，较低的延迟能让用户几乎可以即时访问ChatGPT等人工智能工具——这对于包括新加坡和东京在内的商业中心尤为重要。

“你确实需要更靠近用户所在的地方，”她说道。

Digital Realty在纽约证券交易所上市，在全球超过55个都会区拥有300多个数据中心。它也是在新加坡交易所上市的 Digital Core房地产投资信托 的发起人。

Nah说，训练人工智能模型所需的大量计算工作可以分流到柔佛和巴淡等邻近城市的数据中心，因为那里的土地和电力供应更为充足。

她指出，尽管如此，新加坡和日本仍然是亚太地区数据中心需求最旺盛的市场，Digital Realty在这两个市场的设施空置率“低于个位数”。

为满足日益增长的需求，该数据中心运营商于今年2月在新加坡和东京推出了首批区域创新实验室。这些实验室展示了人工智能基础设施的最新发展，包括为支持人工智能工作负载而设计的高密度机架。

数据主权的优势

随着印度尼西亚和马来西亚等邻国收紧关于敏感数据必须存储在何处的法规——这补充了新加坡既有的数据主权规则——一些市场观察人士担心，区域数据流可能会分裂成更小、效率更低的数据孤岛。

然而，Nah认为，严格的数据主权法律将为该地区带来净积极效应。“有了这种明确性，它就为公司和国家提供了良好的指引，可以真正开始推动相关政策并......建立相应的防护机制。”

随着法规更加明确，公司将更加注意其数据的存放位置——这将成为工作负载“分流”（bifurcation）的催化剂，即敏感数据将存放在本地数据中心，而非敏感的备份数据将被路由到邻近的设施。

Nah说：“（数据主权）将成为一个……更重要的主题，尤其是在人工智能领域，因为既有人工智能训练，也有私营企业训练自己的工作负载。”

但尽管这可能会改变数据的存储方式，却不太可能导致设施规模变小。她指出：“规模较小的数据中心在运营上往往经济效益较低，生产力也较差。”

相反，她认为数据中心的未来在于多租户（multi-tenanted）模式——即多家公司共用同一设施。

但她补充说，管理多租户基础设施需要对数据中心行业的看法进行根本性转变，因为处理更复杂的数据中心环境将需要更多利基（niche）的技能组合。

“我认为，重要的是开始将数据中心不仅仅视为一种房地产投资，（也）要将其视为一个技术层和关键基础设施层。”