从传统电信到科技企业：Singtel凭借最新合作加强主权人工智能布局
该集团正押注于基础设施、合伙业务和训练有素的员工队伍，以巩固其地位。
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本文由AI辅助翻译
【新加坡】Singtel正在加速转型，从一家传统电信公司转变为一家科技企业，并将人工智能置于其战略核心，同时致力于建立主权数据能力并对员工进行再培训。
Singtel Digital InfraCo首席执行官Bill Chang表示：“我们正在将Singtel从一家纯粹的电信公司转型为一家人工智能科技公司。”
“凭借Singtel正在引入的基础设施和软件，公司正在迈向生态系统布局。”
为此，Singtel的业务正从单纯销售图形处理单元（GPU）、数据中心和网络等原始基础设施，转向构建一个由合作伙伴、工具和客户组成的网络。
作为此战略的一部分，并且为了顺应新加坡对主权人工智能日益增长的重视，Singtel通过其主权人工智能云业务RE:AI，与法国公司Mistral AI达成合作，旨在加速该城市国家在关键行业对人工智能的开发和应用。
Chang指出，选择Mistral是为了与RE:AI的主权人工智能云形成互补，该云平台旨在将敏感数据本地存储于Singtel的基础设施内。
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周一（4月27日），他在金沙会展中心举行的Milipol TechX 2026活动间隙接受《商业时报》采访时发表了上述言论。活动期间，他与Mistral AI首席执行官兼联合创始人Arthur Mensch签署了合伙业务协议。
Digital InfraCo业务部门成立于2023年，负责管理和发展Singtel的数字基础设施产品组合。其资产包括区域性可持续数据中心子公司Nxera、RE:AI、Paragon人工智能/5G平台、海底电缆和卫星。
构建人工智能生态系统
Singtel的战略重点是解决其在推动人工智能过程中面临的三大关键制约因素：能源、人才和数据治理。
SEE ALSO
在能源效率方面，Nxera于2月宣布启用DC Tuas，这是其在该区域规模最大、能效最高的数据中心。
新加坡于2025年12月启动了第二轮数据中心招标，要求项目必须具备“一流的设施能效”。
为响应这一要求，Singtel的目标是进一步提升其能源效率，尽管Chang承认这将需要大量的创新和成本投入。
该集团还在探索向东南亚以外的地区扩张，包括日本和其他市场，以扩大其数据中心版图。
在人才方面，Singtel正在对各职能部门（从软件开发到基础设施和最终用户岗位）的员工进行再培训，以构建人工智能能力。
Chang表示：“我们正在通过关于人工智能意识、深度技能和专业知识的培训，大规模地重塑和提升我们所有员工的技能，尤其是在新加坡的员工。”
在外部，Singtel的风险投资部门Innov8设立了一支规模为2.5亿美元的新人工智能增长基金，用于投资全球高增长的人工智能初创企业，并加速整个集团对应用人工智能的采纳。
在美国和中国等国家的团队正在物色有前景的公司，这些公司可能会被引入亚洲，与Singtel合作推进其人工智能战略。
在数据治理方面——这是主权人工智能的关键领域——Singtel于2月在新加坡榜鹅数字园区启动了Singtel-Nvidia应用人工智能卓越中心，旨在加速企业对主权人工智能、边缘计算和机器人技术的采纳。
RE:AI与Mistral AI的最新合作进一步深化了这一努力。
与许多需要从海外服务器进行云部署的模型不同，Mistral允许其模型在一国境内进行本地部署，因此非常适合需要将数据存储在本地的客户。
Chang解释道：“我们希望将人工智能带到数据所在的地方，而不是将数据传输到其他国家的人工智能系统，特别是为了满足主权客户的数据治理必须在本地进行的需求。”
向外拓展
展望未来，Singtel视合伙业务为扩展其人工智能生态系统和解锁新应用案例的关键。
Chang表示：“在基础设施方面，我们正在各区域扩展数据中心，并将我们的GPU部署到这些数据中心。”他补充说，Singtel还通过与Mistral和Nvidia等公司的合伙业务进行“垂直建设”。
尽管执行风险依然存在，包括能源限制和人才缺口，但该集团正积极定位，以抓住日益增长的人工智能需求。
Chang表示：“这是一个激动人心的时刻，在人工智能领域还有很多工作要做。我们前方的道路将是一段宏伟的征程。”
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