新加坡民航局投资40亿新元升级空中航行服务,为T5航站楼启用做准备

人工智能与科技主导的部署将有助提升樟宜机场的空中交通处理上限;当局将增聘200名新管制员

Shikhar Gupta
Published Wed, Jul 22, 2026 · 05:01 PM
    • 空中航行系统升级后,樟宜机场的飞机起降处理能力将提升至每年100万架次。
    • 空中航行系统升级后,樟宜机场的飞机起降处理能力将提升至每年100万架次。 照片:《商业时报》资料图

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    [新加坡] 新加坡将在未来15年内为其空中航行能力注入40亿新元,用于部署人工智能、扩大管制员队伍,并将其飞机起降处理能力提高一倍。

    新加坡民航局 (民航局) 局长Han Kok Juan在周三(7月22日)表示,地面基础设施的扩建,例如T5航站楼将于2030年代中期启用,必须与同等的空中技术能力相匹配。 

    这些升级将使新加坡为航空需求的激增做好准备。樟宜机场在2025年已超越疫情前的客流量水平,服务了近7000万名乘客,并处理了200万吨货物。

    目前,1号至4号航站楼为樟宜机场提供每年9000万人次的容量,而T5航站楼将在此基础上再增加5000万人次。

    空中交通管理系统升级后,樟宜机场的飞机起降处理能力将提升至每年100万架次。

    新系统还将能实时处理多达4000个地面和空中飞机的并发位置,实际上将目前的追踪上限提高了一倍。

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    40亿新元投资细分

    这40亿新元的资本支出将分配于机器基础设施、人力和运营方法三大领域。

    其中大部分,即32亿新元,将专用于采购尖端的空中交通系统、实体设施扩建以及长期维护。

    另有5亿新元将用于资助劳动力扩张、提供有竞争力的薪资、签约奖励金和奖学金。

    剩余的3亿新元则专门用于运筹学研究、人工智能部署和区域交通管理整合。

    作为运营流程这一支柱的一部分,民航局正在建立一个工程发展中心,并通过为从事空中交通研究的本地博士生提供津贴补助,来支持一项8亿新元的“研究、创新与企业”资助计划。

    将增聘新管制员

    为运营这些扩建的基础设施,民航局将把其空中交通管制员队伍增加40%,到2030年代中期,从约500名管制员增至约700名。

    为吸引本地人才,当局从6月1日起为所有新入职者推出2万新元的签约奖金,该奖金将在培训期间和获得执照后分两期发放。

    应届大学毕业生的起薪目前约为每年6万4000新元,在获得执照后五年内将升至约12万新元。

    民航局表示,它也正与一所本地大学合作,设立一个专攻空中交通管制的速成本科学位。

    除此之外,当局还在3月推出了一项本科学者奖学金,并于8月启动一项管理培训生计划,以建立领导人才梯队。

    数字塔台与模块化技术

    很大一部分资本将用于逐步更换或升级超过30个空中航行系统。这些系统采用开放式模块化架构设计,以便轻松整合未来的升级,并将为管制员配备增强型工具以加快决策速度。

    民航局已于6月底将其核心的下一代空中交通管理系统合同授予法国航空航天公司Thales,目标完成日期为2030年。

    当局还将于8月就一个综合数字塔台系统进行公开招标。该系统预计将于2030年代中期完成,以配合T5航站楼的启用。该设备利用摄像头和传感器,为管制员提供机场的增强实时视图。

    这使得管制员的操作不再受实体塔台视线限制,意味着民航局可以朝着完全淘汰实体控制塔的目标努力,这也效仿了其他地区成功的远程数字塔台设置。

    当局还将于8月就一个综合数字塔台系统进行公开招标。该系统预计将于2030年代中期完成,以配合T5航站楼的启用。该设备利用摄像头和传感器,为管制员提供机场的增强实时视图。

    这使得管制员的操作不再受实体塔台视线限制,意味着民航局可以朝着完全淘汰实体控制塔的目标努力,这也效仿了其他地区成功的远程数字塔台设置。

    英国的伦敦城市机场是首个完全实现远程控制的大型国际商业机场,使用16个高清摄像头从115公里外进行管理。

    根据空中交通管理组织EuroControl的说法,此类数字塔台(也将在即将启用的西悉尼机场推出)能够提高效率、安全性和成本效益。

    新加坡空中交通管制中心新空中交通运营室的效果图。 插图:新加坡民航局

    人工智能整合

    由于T5航站楼满负荷运营时将使客流量增加约55%,民航局正优先推动与航空公司及其他区域空中航行服务提供商之间的数据交换,以平衡飞机对空域的需求。

    在空中交通管理中,一个管制扇区(即特定的空域区块)目前由一名战术管制员和一名规划员组成的两人团队管理。一款新的人工智能驱动的多扇区规划器将于2027年进入试验阶段,它将允许一名规划员同时支持两到三个管制扇区,从而大幅提高效率。

    民航局还在开发一种数字空中交通管制员助理(Digital ATCO Assistant),用于预测新出现的交通和天气状况。通过将气象数据转化为可操作的飞行航向,管制员可以在对流天气形成前为飞机重新规划航线,从而减少盘旋等待,并降低因燃料问题而紧急备降的风险。

    Han指出,更好的天气预测专门用于防止燃料耗尽,他同时提到了2022年新加坡航空公司SQ319航班备降事件。

    在那次事件中,该从伦敦飞往新加坡的航班因樟宜机场上空的强雷暴而被迫多次盘旋等待,最终在燃料严重不足的情况下紧急备降至巴淡岛。

    借助预测性人工智能,管制员和飞行员可以更早地做出航线调整决策,从而防止像SQ319这样的紧急情况发生。

    推动这项工作的背景是,樟宜机场因天气原因导致的航班备降数量从 2024年的15起激增至2025年的59起。

    为防止跨境空中交通拥堵,民航局还启用了一款支持人工智能的空中交通流量管理工具,向区域内的合作伙伴提出建议。

    该每日运营同步通话机制于2025年底与中国和香港率先启动,此后已扩展至韩国、泰国和越南。 

    此外,一种自动化的无线电信息复诵错误检测工具将于2026年晚些时候进入实况试验,以消除飞行员和管制员之间的沟通混淆。

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