中国公司利用员工数据打造人工智能员工，引发工作岗位安全争议

中国山东省的一家游戏和媒体公司利用一名前员工的聊天记录、工作文件和决策习惯，训练了一个人工智能化身来完成其工作，此举引发了关于“技能蒸馏”的热烈讨论。

技能蒸馏是一种专门的机器学习方法，它将一个大型、复杂的“教师”模型中的特定功能行为、决策流程或结构化推理策略，转移到一个更小、更高效的“学生”模型中。

这一备受争议的做法凸显了一个迅速兴起的趋势，即公司收集员工数据以创建自动化的数字复制品，从而引发了深刻的伦理、法律和职业安全问题。

人工智能大脑

这家山东公司的做法反映了在全球开发者中正获得关注的一股更广泛的潮流。3月下旬，一个名为 colleague.skill 的开源项目在 GitHub 上走红。该工具允许用户从 Lark (飞书)、DingTalk (钉钉)等平台和电子邮件中导入日常协作数据，从而生成一个能执行同事任务的人工智能技能，例如为周报套用模板或根据公司标准审查代码。

尽管这一概念看起来与机器人流程自动化（RPA）相似——RPA是一种模仿人类与计算机界面交互以执行重复性任务的软件技术——但业内人士认为，人工智能模型代表了一次重大飞跃。

53AI 创始人 Yang Fangxian 告诉财新，RPA 的功能更像工厂里的工业机器人，机械地执行预先录制的步骤，而经过人工智能训练的技能则拥有强大的“大脑”。Yang 表示，经过人工智能训练的技能现在可以评估上下文，例如识别会议类型并选择合适的模板来组织信息，这意味着它能像人一样思考。

这种认知上的进化使人工智能能够超越简单的体力劳动。Yang 表示，例如，传统的转录工具只能生成通用摘要，而一个基于公司内部数据训练的技能则可以生成标准备忘录、融合业务知识，甚至能在会议期间识别出未解决的问题并提出可能的解决方案。

人类员工的价值

随着人工智能将低价值、重复性的任务自动化，一个共识正在形成，即人类员工的核心价值将转向定义问题和做出复杂决策。Yang 认为，尽管人工智能拥有强大的计算能力和知识，但它仍需要人类的指令。

那些工作涉及人际交往的人类员工通常被认为难以被人工智能取代，尤其是那些提供情感价值的岗位。然而，那些需要人际互动但以知识或职能为基础的岗位，如教师或公司行政人员，却可能很容易被转化为经人工智能训练的技能，因为人工智能的沟通可能更准确、更高效。

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关于哪些企业岗位最容易被人工智能取代，目前尚无定论。尽管一份 Goldman Sachs 的报告指出，入门级的文书和行政岗位最容易受到自动化的影响，但一份 McKinsey 的报告则认为，人工智能正在通过接管中层管理者的沟通和监督职能来扁平化组织结构。与此同时，也有人认为，高层管理人员的标准化决策模型也可能被人工智能廉价地复制。

事实上，技能蒸馏过程针对的是特定任务，而非特定员工。Yang 认为，将高管的深刻理解和组织能力蒸馏成一项技能通常更有价值，因为这能让整个公司都以高水平执行任务。

隐私担忧

技能蒸馏带来了重大的法律和伦理争议。上海 DeBund Law Offices 的高级合伙人 You Yunting 在一篇文章中表示，虽然公司有法律依据主张对工作产品的所有权，但红线在于隐私和个人数据保护。

存储在工作设备上的私人聊天记录和个人电子邮件仍属于个人隐私。You 表示，员工在入职时同意设备监控，并不等同于授权公司使用其行为数据来训练人工智能替代品。此外，公司不能将声纹、面部特征和行为习惯等敏感个人信息纳入蒸馏后的技能文件中。未经许可，将员工的肖像和声音作为数字员工发布，可能侵犯其肖像权和声音权。

You 还指出了劳资关系中一种隐藏的权力失衡：员工多年积累的技能被迅速蒸馏成可复制的数字资产，但他们却无法分享由此产生的利润，从而失去了市场定价权。在某些情况下，公司会秘密记录工作流程以创建技能文件，并以此作为裁员的理由，这意味着员工在无意中为自己的解雇提供了“材料”。CAIXIN GLOBAL