第177期：投资蓝色经济

海洋融资

海洋科技的机遇

海洋覆盖了地球近三分之二的面积，但获得的资金却少得惊人。

在联合国17个可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDG）中，海洋获得的发展援助最少——从2010年到2021年的十年间仅为20亿美元。根据世界资源研究所汇编的数据，这还不到SDG总融资额的1%。

诚然，这一数字仅涵盖官方发展援助，并未包括私营部门和慈善资本。但即便将这些资金来源考虑在内，总融资金额依然微不足道。

新加坡国立大学海洋生物学家Dr Toh Tai Chong表示，2022年约有10亿美元的慈善资金投向海洋领域，占全球慈善资金总额的1%。

长期以来，海洋一直被视为“眼不见，心不烦”，在公共和私人投资者心目中的优先级别始终最低，他们更倾向于将资金投向其他重要的环境或社会事业。

然而，非营利性海洋探索组织OceanX的联合创始人兼联席首席执行官Mark Dalio认为，投资海洋科技是为地球上最大的生态系统动员更多资本的最可行途径，这包括应用人工智能和机器学习技术的领域。

无论从金融还是环境角度来看，他的理由都很有说服力。

海洋科技——特别是涉及传感、机器人技术、人工智能分析等领域——比海洋融资的其他领域（如长期难以创收的海洋保护）更容易被复制、在全球部署并实现商业化扩张。

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更清晰的商业化路径不仅对成长期投资者具有吸引力，也可能吸引其他资本来源，包括混合融资、开发银行以及其他投资者。

风险投资家们对此的认识似乎也在不断提高，因为预测显示，蓝色经济的规模将从目前约1.5万亿美元增长到2030年的3万亿美元。

根据dealroom.co的数据，全球风险投资（VC）流向海洋科技的资金份额近年来稳步增长。

尽管其占风险投资总额的比例仍然很小，不足2%，但dealroom.co表示，流向蓝色经济的风险投资资金在过去八年中增长了七倍。

Dalio指出，除了创造回报的能力，其“连锁效应”——即更好的数据收集、处理和整合能力——也凸显了为何海洋科技是开启更多海洋融资的关键起点。

海洋融资的一个长期障碍，是缺乏关于这个基本上“看不见”的生态系统的高质量数据。

能够获取更好的数据——无论是通过实现海洋监测和测量的工具——都有助于为投资者降低不确定性和感知风险。传统上，资本倾向于流向投资者熟悉、经过测试和验证的项目，而海洋领域显然不属于此类。

在可持续金融专业人士中，一句常被用来指代碳排放的格言——“你只能管理你所能衡量的东西”——同样适用于海洋。

这将带来明显的积极环境效应。更好的数据将有助于更有效地保护海洋，并更早地检测到生态系统压力。更强的气候模型也将增进我们对海洋酸化的理解，以及它如何将地球上最大的栖息地推向日益危险的境地——这是海洋面临的最大威胁之一，也是海洋吸收大气中日益增多的二氧化碳所带来的后果。

但其溢出效益不仅限于环境方面，还可能体现在蓝色经济的各个领域，包括渔业、海运、海上可再生能源和碳信用。

这是因为，拥有更好的数据理想上能让政策制定者设计出相应框架，在支持蓝色经济增长的同时，保护这些活动最终所依赖的自然资本。

这一点对东南亚尤其关键，因为该地区拥有丰富的沿海和海洋生态系统，其人民在很大程度上依赖这些系统为生。

据估计，东南亚约有6.25亿人以海洋为生，海洋经济占该地区国内生产总值的约30%——这一比例高于发达国家。

由于气候变暖，海洋生物被发现向北迁移，导致东南亚渔业社区面临减产问题。更好的数据可以通过制定适应性渔业管理措施，例如设立动态捕鱼区，来帮助这些社区。

话虽如此，尽管海洋科技有潜力创造财务回报并带来溢出性的环境影响，但它并非万能的解决方案。

虽然更好的海洋技术目前可能是最终动员更多资本流向海洋的最可行切入点，但蓝色经济的许多领域无法支持纯商业回报，需要更具创新性的融资方式，例如混合融资。

特别是，政策和监管改革是确保数据得到有效利用的必要条件。