人工智能对就业的影响将是不均衡的。新加坡的对策也必须同样具有针对性

人工智能会夺走我们的工作吗？

Elon Musk曾将人工智能形容为一场“超音速海啸”，可能迅速取代以电脑为基础的工作，而人工智能和机器人最终将使就业成为一种可选项。

因此，新加坡国会于今年5月就避免“无就业增长”展开的辩论恰逢其时。采用人工智能对保持竞争力至关重要，但其对工人的影响不能完全由市场来决定。

新加坡贸易及工业部 (贸工部) 于8月发布的一项研究发现，企业早期采用人工智能与公司营收和总就业人数的增加有关，而不是直接导致失业。但这些收益在不同公司、行业和工人之间的分布并不均衡。

这揭示了真正的挑战所在。人工智能转型将同时涉及创造就业和破坏就业，但这两种效应可能不会同步发生。失业可能首先出现，而新的工作岗位则可能要在企业重新设计工作流程和建立新能力之后才会出现。

这并不意味着我们为了保住现有工作而放慢采用人工智能的步伐。但是，我们需要超越人工智能对就业是好是坏的讨论，转而关注三个实际问题：哪种人工智能？哪些工人？哪些行业？

哪种人工智能？

人工智能常被视为一种对就业有单一影响的技术来讨论，但实际上它有两个版本。

第一种是认知人工智能：即大型语言模型和软件代理，它们能够起草文件、编写代码、进行研究、分析数据等。其影响在办公室工作中最为明显。

第二种是实体人工智能：即将智能融入机器人、车辆、机器和实体基础设施中。其影响将在工厂、仓库、港口、建筑工地、安保和运输等领域的蓝领工作中更为显著。

这一区别至关重要，因为两者带来的劳动力市场风险有所不同。

认知人工智能可能不会淘汰整个行业。新加坡仍需要律师、会计师和软件开发人员。但企业可能只需要更少的人就能完成同等量的工作，尤其是在初级和中级职位上。

这是一个危险信号。最容易受人工智能影响的任务，如研究、基础编码和财务分析，正是年轻专业人士学习的途径。通过做这些基础工作，他们得以了解背景、识别模式并培养判断力。

如果人工智能过快地接管这些任务，企业可能仍然需要高级专业人士，但会减少招聘初级员工。这将导致职业阶梯的底层变得薄弱。

实体人工智能则呈现出不同的景象。在许多实体行业，新加坡面临的挑战不是劳动力过剩，而是劳动力严重短缺，尤其是在从事重复性、体力要求高或有风险的工作方面。

在这些领域，自动化的目的与其说是取代工人，不如说是维持这些经济活动的生存能力。如果这些行业的生产力无法提高，更多业务可能会依赖外国劳工、迁出新加坡，或彻底消失。

哪些工人？

人工智能不会以同样的方式影响所有工人。

年轻工人可能首先感受到压力。毕业生就业情况有所放缓，六个月内找到全职长期工作的比例从2022年的87.5%下降到2025年的74.4%，而未收到任何工作邀约的比例则从2023年的4.1%上升到2025年的8.5%。

人工智能并非唯一原因，但两者存在关联：正当生成式人工智能日渐普及时，入门级职位的招聘却在减弱。

中年员工面临着不同的压力。他们的工作可能不会完全消失，但长远来看，完成同样工作所需的人手可能会减少。然而，如果人工智能能够强化涉及判断、分析、管理和客户互动等任务，他们也可能成为首批受益者。

已有证据支持这一观点。贸工部的研究发现，采用人工智能带来的初期就业增长主要集中在本地高收入和中年员工中，这可能是因为他们的职位包含更多与人工智能互补的任务。

但好消息是，随着企业深化其人工智能能力，本地就业增长已扩展到更广泛的薪资和年龄群体。这表明，如果采用人工智能的同时进行工作再设计和员工培训，其益处将会普及开来。

然而，如果这些措施未能实施，人工智能即使不引起大规模失业，也可能加剧不平等。那些善于使用人工智能的人将变得更具生产力和价值。

而那些培训机会较少、流动性较低或从事较少与人工智能互补任务的人，可能面临议价能力减弱和就业选择变窄的困境。

哪些行业？

人工智能的影响不仅取决于技术本身的能力，还取决于其部署在哪些领域。

在金融、专业服务和软件开发等数字化程度高的行业，人工智能可以迅速重塑工作，因为许多任务已经数字化。其影响的最初迹象可能不是裁员，而是招聘放缓、团队规模缩小和补缺岗位减少。

而在建筑、物流和先进制造业等实体行业，情况则有所不同，这些行业面临的往往是长期的人力短缺问题。

这对先进制造业尤为重要。中国的工厂已经实现了非常高水平的自动化。一些工厂正朝着人工干预最少的“熄灯”生产模式发展。

如果新加坡想在全球制造业产业群价值链中保持关键节点地位，并与中国的工厂竞争，那么机器人技术和实体人工智能将是保持本地生产线竞争力和稳固性的关键。

它们可以减少对外国劳工的依赖，同时为本地工人开辟在机器人维护、系统集成、机器人培训和自动驾驶车队管理等方面的机会。

新加坡的差异化对策

因此，新加坡应警惕认知人工智能可能掏空职业发展路径的风险，尤其是对年轻和中年员工而言。

但在实体人工智能可以克服人力限制、增强竞争力和将关键经济活动留在本岛的领域，我们应该更有雄心。

我们应该采取四项措施。

首先，保护职业阶梯的第一级。政府、教育机构和雇主应联手，在金融、法律、专业服务和软件开发等高风险行业中，重新设计初级职位。

应扩大结构化学徒制、工读交替课程和有指导的项目任务，以确保即使在人工智能承担大部分传统基础工作的情况下，年轻人仍能继续获得实践经验。

其次，在劳动力稀缺的领域加速实体人工智能的应用。新加坡应在面临人力短缺的行业积极部署机器人和自动化系统。

差异化的外国劳工税可以更有力地激励企业在机器人技术可行的领域实现自动化。如果机器能够执行这些任务，对这些岗位征收更高的税款，可以使投资机器人技术比继续依赖低成本外国劳工更具吸引力。

行业协会和大型龙头企业可以整合共同需求，采购共享解决方案，并在中小型企业 (SME) 之间传播实施知识。

第三，为处于不同人生阶段的工人提供量身定制的支持。泛泛的人工智能培训是不够的。年轻工人需要入行机会、导师和职场体验，而中年转业的专业人士则需要与实际职位空缺、雇主实习和现有技能认证挂钩的转行途径。

第四，将企业转型与劳动力转型紧密结合。企业应将人工智能视为组织转型，而不仅仅是一个信息技术项目或削减成本的工具。

贸工部的研究表明，采用人工智能建立在先前对数据、网络安全、商业软件和数字化办公工具投资的基础之上，可能需要数年时间才能转化为生产力或利润的增长。

因此，对中小型企业的支持必须超越人工智能订阅服务，以帮助他们准备好这些基础设施。并且，生产力提升带来的收益应通过更高的工资、技能津贴、职业发展或改善工作条件等方式进行分享。

人工智能时代的契约

避免“无就业增长”并不意味着要阻止每一次失业，而是要在追求生产力的同时保障生计。这需要帮助工人获得经验、建立新能力、转向可行的工作，并分享技术进步带来的收益。

新加坡的优势在于我们能够在政府、企业、工会、教育机构和行业协会之间迅速采取协调行动。

如果我们能辨别出人工智能在何处制造风险、在何处创造机遇，并及早采取行动，我们就能同时确保竞争力和良好的就业前景。

作者是新加坡工商联合总会 (Singapore Business Federation) 总裁