新加坡如何按自己的方式参与全球人工智能竞赛

将空间局限转化为构建系统的优势,新加坡可借此出口其能力

    • 新加坡面临的挑战是,要让两大转型同步:人工智能改变工作的速度,以及人们转向新工作的速度。
    • 新加坡面临的挑战是,要让两大转型同步:人工智能改变工作的速度,以及人们转向新工作的速度。 照片:YEN MENG JIIN, 《商业时报》
    Published Tue, Aug 25, 2026 · 07:00 AM

    本文由AI辅助翻译

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    【新加坡】在周日(8月23日)的国庆群众大会上,总理 Lawrence Wong 概述了新加坡对科技所持的理念。

    他说:“我们将利用新科技的力量——但会按我们自己的方式来做。”

    当今世界越来越被规模之争所主导——哪个国家最大、土地最多、军事实力最强。在这样的背景下,这个想法比表面上看起来更具挑战性。

    新加坡需要找到改变游戏规则的方法,从而在新的赛道上扮演重要角色,并取得胜利。

    过去一年的事件表明,在科技领域,规模并非决定性因素。

    例如,中国的Kimi和日本的Sakana就通过采用不同方法来推进其人工智能模型,向资金远为雄厚的人工智能实验室发起了挑战。

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    这些挑战者带来的启示是:通过改变竞争规则,而不是按现有巨头的游戏规则行事,小参与者也能发挥重要作用。

    对于新加坡这个紧凑的岛国经济体而言,这提出了一个关键问题——我们能为全球科技竞赛做出什么独特的贡献?

    我们提出三个想法,阐述新加坡如何能按自己的方式,参与这场全球科技和人工智能竞赛。

    以人为本

    总理 Lawrence Wong 用一个我们都熟悉的例子来说明新加坡的做法:电召载客服务。

    十多年前,新加坡没有将颠覆性创新拒之门外,而是欢迎创新,引入公平竞争规则,并帮助德士司机顺利过渡。

    尽管国家在继续拥抱新技术的同时,也支持员工应对变革,但人工智能将使这种平衡更难维持。

    如果这项技术带来显著效益,一些任务将会消失,一些团队所需的人员会减少,而一些职位将不再以现有形式存在。

    从经济层面来看,这是生产力的提升;但对职位消失的个人而言,这就是被取代。这两者可以同时成立。

    但新加坡的起点与众不同。我们是一个劳动力受限的经济体,面临着劳动力增长放缓的问题。

    这意味着,当人工智能让一名护士、工程师、技术员或小企业主能完成远超其个人能力的工作时,就能解决经济增长面临的一个实际制约。

    挑战在于要让两大转型同步:人工智能改变工作的速度,以及人们转向新工作的速度。

    这不仅仅是将人工智能工具引入现有组织那么简单。随着角色的变化和新角色的形成,任务需要重新设计,员工也需要获得支持。

    新加坡立志培养10万名“人工智能双语”员工——即兼具人工智能应用能力和专业领域知识的人才——这是此战略转向的第一步。

    第二步是确保这种能力能够转化为员工在工作表现上实实在在的效益。

    这正是新加坡的策略——随着科技接管低价值任务,新加坡若能格外擅长引导人们转向更高价值的工作,那么这一转型的速度本身就会成为一种资产。

    构建体系,而非孤岛

    对新加坡而言,规模是一个明显的制约因素。

    我们无法为创新者提供全球最大的测试市场,但我们的紧凑性创造了许多大型经济体难以复制的优势:整合整个体系的能力。

    总理 Lawrence Wong 对人工智能代理的评论,点出了这一点的重要性。

    随着人工智能变得更加自主化,利用它促进业务增长的机会随之增加,但单个公司无法独自应对的风险也同样上升。

    他对此的回应是,新加坡不应对技术裹足不前,而是要预见这些风险,建立切实的保障措施,并确保技术由人掌控

    新加坡具备在系统层面实现这一目标的有利条件。研究机构、全球科技公司、金融企业、经验丰富的运营商、监管机构、企业家和资本都近在咫尺。

    这缩短了从发现问题、测试解决方案、建立保障措施到部署应用的距离。

    总理 Lawrence Wong 在2026年财政预算案中宣布的全国人工智能计划,为进一步推动这种整合奠定了基础。

    例如,可以设想一个可信的基础设施,让行业参与者在不放弃数据控制权的情况下,更好地利用共享数据。这可以帮助金融机构更早地识别欺诈模式,或协助医疗保健服务提供者更全面地了解患者需求。

    关键在于,这些系统将是开放和模块化的,这样一来,不仅是大公司,中小企业也能接入与它们最相关的部分。

    正是在这一点上,新加坡本身可以成为一个试验平台。

    一个全国性的系统是比实验室试点远为严苛的考验。但正是在这种条件下取得成功,才能为新加坡企业提供经过实战检验的方案,让它们在全球一些最棘手的行业中有更大的成功机会。

    这些系统及其背后的软件和运营模式,也正是能够走向世界的产品和公司的启动平台。

    新加坡制造,服务全球

    虽然新加坡市场太小,无法成为大多数定义行业类别的人工智能企业的终端市场,但我们历来更擅长于构建卓越的系统,而非围绕这些系统创建全球规模的公司。

    人工智能可能正在创造一个能让我们的优势更加凸显的环境。围绕一个由人工智能赋能的医疗保健、交通或金融系统,存在着许多潜在的可出口资产:软件、模型、保障工具、数据架构、运营流程和相关公司。

    以总理 Lawrence Wong 强调的医疗保健领域为例:人工智能通过健康SG计划创建个性化运动方案,以及协助放射科医生解读乳腺X光片。

    而且,目标不应止步于为新加坡建立一个更好的系统。

    更宏大的商业问题是,围绕这些部署可以建立哪些能力,以解决其他地区的类似问题。

    亚细安提供了下一个天然的试验场。新加坡将于2027年担任亚细安轮值主席国,而该区域正寻求更深层次的融合,其多样性也使其成为一个推广人工智能的严苛环境。

    一个来自新加坡的解决方案,如果在亚细安实施,将会遇到不同的语言、基础设施、成本结构、法规和数字成熟度水平。

    这种困难是有价值的。如果一个在新加坡建立的人工智能赋能系统能够在亚细安成功应用,那么它就通过了一项比为单一、同质化的巨大市场所构建的系统更具意义的可移植性测试。

    它可能成为人工智能如何在迥然不同的运营环境中部署的全球灯塔。

    改写计分卡

    总理 Lawrence Wong 描述了一个日趋充满纷争、动荡不安且信任缺失的世界。他认为,新加坡的回应不应是转向内向,而是要建立更多联系,并按自己的方式利用科技。

    因此,我们的计分卡也应该有所不同。

    新加坡的历史就是一部不断将逆境转化为优势的历史。他人眼中的弱点,已成为我们最引以为豪的名片,即无所不能的“小红点”。

    这种模式也可以成为我们的未来。在科技巨头主导的人工智能竞赛中,新加坡无需成为它们的缩小版。

    或许,我们可以将最大的抱负集中在那些只能发源于此的事物上——为世界而建,而不仅仅是为了我们自己。

    本文作者为麦肯锡 (McKinsey) 新加坡办事处联席管理合伙人

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