新加坡商界领袖如何定位人工智能治理

人工智能发展迅速，但其在企业中的治理却未能跟上。这通常好比在飞行中修理飞机。

商界领袖对此想必不会陌生。最初的冲击来自生成式人工智能 (GenAI) 的出现，它在处理日常任务时所展现的速度和效率，给职场人士敲响了警钟。

代理式人工智能是更大的颠覆者，因为它能独立决策并采取行动。接下来将是通用人工智能，它将具备类似人类的推理和认知能力。

根本的担忧在于人工智能应如何定位，或者说，应如何治理。

回报、风险与责任

基于对大型企业及中小型企业 (SME) 的探索性分析，我提出企业可用于定位人工智能治理的三个视角：回报、风险和责任。

企业采用人工智能的一个自然动机是为了获得商业利益或回报。

此处的重点是财务治理，以盈利能力和市场价值为核心要素。鉴于人工智能投资成本不断攀升，其投资回报便是一个关键问题。

部署人工智能同样涉及风险层面。

具体而言，这些风险关系到信息的完整性，例如由“幻觉”产生的虚构输出。

人工智能模型也可能包含偏见，从而导致歧视和不公。其他风险则是系统性的，例如人类对人工智能失去控制或过度依赖该技术，这可能会影响商界领袖的思维。

从责任的角度来看，人工智能治理必须解决隐私、安全保障以及人类问责等问题。

此外，企业还必须应对人工智能使用带来的更广泛社会问题，例如员工的岗位替代和裁员。

企业已开始逐步实践并报告其人工智能治理情况，但规模各不相同。

像星展银行 (DBS) 和吉宝 (Keppel) 这样的大型人工智能采用者，在管理这三个视角方面更为全面。相比之下，大多数中小型企业则刚起步，几乎完全专注于获取业务回报。

星展银行的经验

作为新加坡及东南亚总资产规模最大的银行，星展银行在2025年《环球金融》杂志首届“金融领域人工智能奖”评选中，被评为“全球最佳人工智能银行”。

星展银行将自己描述为一家“由人工智能驱动的银行”，并擅长利用该技术创造回报。

该银行在获奖时表示，已在超过370个应用场景中实施了1500多个模型，预计在2025年将产生超过10亿新元的经济效益。

作为人工智能的早期采用者，星展银行利用这项技术向中小型企业提供信用风险的预警，甚至在问题出现之前就发出提醒。

这使许多借款人免于违约，从而巩固了银行的客户基础。

星展银行通过多种方式应对人工智能的风险。

特别是在信贷、欺诈、催收和客户待遇等高影响领域，该行会进行模型验证，包括性能和偏见测试，以及持续的监控和定期审查。

为负责任地使用人工智能，该行遵循包括公平、道德、问责和透明在内的原则，这些都是新加坡金融管理局颁布的标准。

星展银行也意识到，人工智能可能造成的岗位替代是一个关键问题。

Tan Su Shan 开玩笑说，在她2025年被任命为首席执行官的当天，董事会给她发了一条WhatsApp信息：“你知道吗，就连首席执行官的工作也可能被人工智能取代。”

吉宝强大的AI框架

吉宝最初是一家造船厂，如今正将自己定位为一家全球资产管理公司和基础设施、房地产及互联互通领域的运营商。

从回报角度看，吉宝利用生成式人工智能工具支持其投资、研究以及数据中心运营。

该公司部署了名为Alpha的专有AI工具，以协助投资经理分析和评估收购目标，并推出了吉宝数据交换平台 (Keppel Data Exchange)，作为决策和报告的统一信息来源。

吉宝的企业风险管理框架确保在采用人工智能的同时，加强端到端的网络安全监控并实施零信任政策。

这保障了信息技术的访问安全，访问权限的授予基于严格验证和持续监控。

在责任方面，吉宝制定了一套名为“安全探索人工智能十诫”的内部企业指导方针。

该方针借鉴了外部准则，例如新加坡的《模范人工智能治理框架》和欧盟的《人工智能法案》。

这些指导方针管理个人和跨项目的人工智能使用，以维护数据隐私、问责制、道德规范和网络安全。

中小型企业聚焦回报

然而，对于资源和能力受限的中小型企业而言，人工智能治理仍处于萌芽阶段。

它们对人工智能治理的定位主要集中在回报视角。部署该技术是为了增强业务，以获得财务回报。

例如，清洁分包商 RS Facilities Services 管理着超过1400名清洁工，服务于100多个客户地点，涵盖住宅、机构、工业和医疗保健等场所。

通过整体数字化转型，该公司实现了报告编制时间缩短99%、人力生产率提高50%以及卫生标准提升超过80%的成绩。

该公司正在实施一种新颖的厕所清洁机器人解决方案，该方案将采用人工智能驱动的污渍检测技术，通过摄像头在每次清洁后评估洁净度，若未达标则触发重复清洁程序。

另一个例子是花卉递送服务公司远东花卉 (Far East Flora)。据报道，通过使用集成数字解决方案，该公司的在线销售额增长了25%，复购率提高了15%。

此外，人工智能还帮助其将制作营销材料通常所需的时间减少了约50%。

作为其数字化战略的一部分，远东花卉采用了三个人工智能解决方案：一个生成式人工智能数字培训系统，为员工提供移动微学习模块；一个生成式人工智能客户互动聊天机器人，用于整合和回复所有渠道的咨询；以及一个生成式人工智能营销与销售内容生成解决方案，用于文案撰写、图像增强和活动管理。

其他值得注意的中小型企业人工智能实践，尤其是在生成式人工智能驱动的客户互动和关系管理方面，遍及各行各业。

参与这些实践的公司包括销售榴莲产品的商店 Durian Memories、投资咨询公司 Endowus、旅游公司 EU Holidays、摄影公司 Firefly Photography 等等。

然而，根据我对中小型企业公开的人工智能治理文件的探索性研究，它们似乎很少正式考虑使用该技术所带来的风险和责任问题。

“3R”协同并进

为了有效治理人工智能，企业必须超越单纯的回报考量。

其次是风险，而最终的考量则是责任，这涉及到更广泛的道德和社会影响。

无论是单个企业还是整个行业，无论规模大小，都不能将人工智能治理视为零敲碎打、事后才考虑的问题。

作者是新加坡国立大学（国大）商学院治理与永续发展中心主任，以及战略与政策实践教授