稀缺性只是转移，而非消失：人工智能富足时代的前提需更确凿证据

近期在本报刊登的一篇评论文章（《人工智能驱动的“富足”冲击即将来临》，2026年4月14日）指出，人工智能正悄然使稀缺性成为过去，新加坡必须为一个由机器创造的无限富足世界重新设计其社会架构。

该论点基于一个诱人的前提：人工智能让知识、分析和创造力能够以接近零的边际成本进行复制。由此，作者们提出了关于身份认同危机、认知不稳定和民主审议受到侵蚀等影响深远的担忧。

这些都是重要的问题。但其论点所依据的前提值得更仔细的审视，由此得出的政策结论也需要更确凿的实证基础。

人工智能成本高昂，且日益增加

关于2026年的人工智能，最重要的一个实证事实是它消耗了惊人的实体资源。斯坦福大学的《人工智能指数报告》发现，到2025年底，全球仅人工智能数据中心就消耗了约29.6千兆瓦的电力，相当于纽约州的用电峰值需求。

根据美国能源信息署的数据，自2020年以来，截至2026年2月，美国住宅电价已上涨超过36%。

据美联社报道，缅因州将成为美国第一个通过暂停大型数据中心建设法案的州，禁止在2027年11月前建设超过20兆瓦的设施，至少还有10个州也提出了类似的法案。

算法能力或许可以自由扩展，但能源、半导体制造能力、冷却用水和人才却不能。

在人工智能扩张的约束性限制依然存在的情况下谈论“富足”，有可能会忽略一个根本区别：产品的性质与其生产成本并不相同。

稀缺性只是从一个领域转移到了另一个领域。输出的成本也在变化：2026年4月，Anthropic公司停止了第三方代理框架对Claude的订阅服务，而此前每月200美元的套餐最多可覆盖5000美元的计算量。这是一个输入端的稀缺性直接传导至输出端价格的例子，反驳了边际成本的论点。

生产力方面的证据有限

该文章暗示，人工智能已经打破了人类努力与经济价值之间的联系。但实证证据却揭示了一个更为谨慎的情况。

诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu 的基于任务的模型估计，在未来十年，人工智能对全要素生产率的累计贡献将低于0.53%——这使得“富足时代即将来临”的前提更难成立。

这些收益是真实存在的，但它们集中在定义狭窄的任务类别中，并且在表现较差的员工中最为显著。

麻省理工学院最近的一项研究将13275个人工智能应用与美国工作活动的完整分类体系进行比对后发现，排名前1.6%的活动占据了所有人工智能市场价值的60%以上，这证实了当前人工智能的能力集中在少数几类任务中。

一项由“模型评估与威胁研究”组织进行的对照研究，对16名经验丰富的开源开发者进行了调查，发现人工智能工具实际上使他们的工作速度减慢了19%，尽管开发者自己认为速度提高了多达24%。

目前尚无证据支持人工智能已将人类努力与经济价值脱钩的说法，而这正是分配和制度方面担忧所依据的前提。

此外，实验室主任 Erik Brynjolfsson 及其在斯坦福数码经济实验室的同事们发现，生成式人工智能带来的总消费者剩余已大幅超过生产者收入，这表明目前价值主要流向用户，而非集中在资本所有者手中，从而使支撑富足论的不平等叙事变得复杂化。

新加坡早已采取行动

呼吁重新思考新加坡的社会架构是用心良苦的，但这低估了国家已经采取行动的程度。

2026年财政预算案设立了由总理担任主席的国家人工智能理事会。2026年1月，新加坡发布了全球首个针对自主型人工智能的治理框架。这些都是正在运作的机制。

新加坡的国家人工智能战略围绕“人工智能为公共利益服务”展开，这表明其议程不仅限于经济竞争力，还延伸到了分配、社会凝聚力和价值观等领域。

富足时代更凸显人的价值

一个普遍的担忧是，人工智能带来的富足将侵蚀工作与身份认同之间的联系。

芝加哥大学行为科学、经济学和应用人工智能教授 Alex Imas 反驳说，随着商品生产成本降低，消费将转向关系型商品和服务，在这些领域，人的参与是价值的来源，而不是需要被消除的成本。

星巴克（Starbucks）的例子说明了这一点：在多年致力于通过门店自动化来提高利润率之后，该公司在2025年改变了方向，雇佣了更多咖啡师，并重新引入手写杯和陶瓷杯。因为他们得出结论，驱动客户满意度的不是效率，而是人性化的服务。

如果这种模式持续下去，人工智能反而会强化工作赋予意义的功能。

关于身份认同、社会凝聚力和知识基础的宽泛诊断可能指出了潜在的真实问题，但它们尚未缩小政策选择的范围。没有更尖锐的问题，即使是资源充足的政府也无法知道应该构建哪些工具。

更尖锐的问题

关于人工智能的政策问题需要具体且可行。

电价应如何反映计算密集型产业的外部性？

政府应该追踪哪些可衡量的指标，以便在人工智能的应用对劳动力福祉、职业认同或社会凝聚力的侵蚀变得根深蒂固之前及时发现？

此外，需要采取哪些保障措施，以确保向由人工智能介导的公共服务的转型不会排斥或使缺乏数码技能的老年公民处于不利地位？

在人工智能时代，新加坡的比较优势将继续取决于其制度的质量、政策设计的务实性、人民的好奇心以及执行的速度。

这个国家不需要为一个尚不存在的富足时代做准备。它需要继续投资基础设施、建设劳动力能力、帮助公民使用人工智能，并以人为本地治理技术。

作者是新加坡创新咨询公司 Lightbulb Capital 的创始人，该公司专注于金融服务领域；他同时也是法国埃塞克商学院（Essec Business School）金融硕士项目的讲师。