关于人工智能，最重要的商业决策并非是选择哪一个模型
能够在不同模型间灵活切换，比押注于当下的赢家更为重要
本文由 AI 翻译，关键事实请以原文为准。
您收到了来自人工智能服务提供商的电子邮件。您的企业已集成到其应用程序中的模型即将停用。替代模型即将推出，并有足够的时间进行迁移。这一切听起来似乎都是例行公事。
接着，您的团队开始提出问题。替代模型会产生相同的结果吗？成本会更高吗？围绕旧模型构建的应用程序还能按预期工作吗？在迁移截止日期前需要进行多少测试？
这就是人工智能热潮中不那么光鲜的一面。每个人都在讨论该选择哪个人工智能模型，仿佛这才是最难的部分。但实际上，更换模型可能比选择模型更具挑战性。
