Josephine Teo在联合国平台表示：人工智能创新应以其对人们的影响来衡量

[新加坡] 数码发展及新闻部长Josephine Teo于9月22日表示，衡量人工智能创新的真正标准，不在于其模型变得多强大，而在于该技术是否改善了人们的生活。

在联合国大会（United Nations General Assembly）的一个平台上阐述新加坡对人工智能发展和采纳的方针时，她表示，新加坡的重点是人工智能如何能为人们带来改变，包括在整个公共服务领域部署该技术，以帮助公务员更有效地工作，并改善为公民提供的服务。

目前，近70%的公务员经常使用人工智能工具来完成分析信息和准备草稿等任务。

她在Digital@UNGA的主旨环节上表示，政府也正在探索使用人工智能代理来重新设计整个工作流程，同时确保公务员继续为重要决策负责。该环节旨在介绍政府和业界如何创新地部署人工智能。

人工智能还被用于更迅速地将公众反馈分发给相关机构，在新加坡边境数以百万计的货物中识别异常情况，以及检测网络钓鱼和冒充诈骗的迹象。

但Teo表示，随着人工智能的应用日益广泛，要让人们继续依赖它，就必须能够信任这项技术。

她补充说，人工智能可能会放大现有的威胁，例如使诈骗更具说服力和个性化，并使网络攻击更容易执行。因此，建立管理这些风险的保障措施，将能让人们更有信心地采纳人工智能。

Teo说：“从这个角度来看，信任并不会限制创新。事实上，信任能让创新规模化。”

她于9月21日至24日对美国进行工作访问，期间她将参加在联合国大会期间举行的活动，并与纽约和波士顿的业界和学术界领袖进行交流。她补充说，除了改善政府服务和实施保障措施外，第三个优先事项是扩大在人工智能领域的参与，以便更多的国家和社区能从这项技术中受益。

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例如，东南亚在语言和文化上具有多样性，但许多人工智能模型对该地区的语言、口音和文化背景的理解较弱。

为了解决这个问题，新加坡开发了Sea-Lion。这是一系列围绕东南亚语言和文化设计的开源人工智能模型，涵盖了该地区常用的多语言语音和语码转换（code-switching）。

研究机构新加坡人工智能 (AI Singapore) 也正在与盖茨基金会 (Gates Foundation)、Google和联合国开发计划署 (United Nations Development Programme) 等合作伙伴就“阿特拉斯项目” (Project Atlas) 开展合作，该项目旨在为世界各地代表性不足的语言构建可用于人工智能的数据集。

Teo表示，并非所有国家都需要开发自己的前沿人工智能模型，因为这需要大量的计算资源和资本。相反，各国应获得支持，以调整现有的人工智能技术，使其适应本国的语言、文化和需求。

她说：“对我们而言，这就是如何有意义地扩大人工智能包容性的方式。”

新加坡也正通过小国论坛（Forum of Small States，一个由108个国家组成的组织）的数码支柱，与其他国家分享其经验，并提供开源数码工具和分享建设数码能力的方法。

新加坡还设立了“新加坡数码门户”（Singapore Digital Gateway），这是一个在线平台，其他国家可以在此获取由新加坡开发或使用的数码工具包和资源。

她说：“归根结底，人工智能的成功不应以我们的机器变得多强大来衡量，而应以它赋能了多少人来衡量。”