SINGAPORE BUDGET 2026

2026年预算案:业界称人工智能提振措施是强心针,但仅靠资金无法推动转型

扩大的支持措施降低了采纳门槛,但能否规模化将取决于相关指导和劳动力的准备情况

Published Thu, Feb 12, 2026 · 11:09 PM
    • 专家表示,如��果支持措施未能为特定行业量身定制,监管合规要求较高的行业的转型步伐将会更慢。
    • 专家表示,如果支持措施未能为特定行业量身定制,监管合规要求较高的行业的转型步伐将会更慢。 照片:YEN MENG JIIN, BT

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    • 在采纳人工智能方面提供明确指导,将有助于中小企业构建可持续的解决方案
    • 重点宣传在人工智能采纳方面的领军企业,能创建可复制的转型模式,从而提升整个行业的标准
    • 如果支持措施未能为特定行业量身定制,监管合规要求较高的行业的转型步伐将会更慢

    【新加坡】行业观察家表示,尽管政府新推出的人工智能(AI)计划降低了企业采纳的财务门槛,但转型的关键在于提供明确指导,帮助中小型企业(SMEs)避免一次性的试点项目,并构建可规模化、可持续的解决方案。

    总理兼财政部长 Lawrence Wong 在周四(2月12日)发表预算案声明时宣布了多项措施,旨在加速企业对人工智能的采纳,其中包括扩大后的企业创新计划(EIS)和“人工智能领军者”(Champions of AI)计划

    预算案也公布了一系列新的国家人工智能任务,旨在推动由人工智能引领的转型,重点关注四个领域:先进制造业、互联互通、金融和医疗保健。

    为采纳人工智能提供跳板

    根据扩大后的企业创新计划,在2027和2028估税年,人工智能相关开支将被列为合格活动,每年的开支顶限为5万新元。

    SGTech人工智能、云与数据部门联合主席 Manik Bhandari 表示,这为中小企业测试人工智能工具和开展小型试点项目提供了一个“有益的起点”。

    然而,他也指出,采纳人工智能不仅仅是购买一个工具或进行研发(R&D)。

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    “在许多情况下,首个5万新元应该用于规划,这包括了解业务需求、规划工作流程、检查数据准备情况,以及确定人工智能能在何处创造实际价值。”

    他补充说,整合和定制的成本通常远超此金额。若没有妥善规划,中小企业可能会面临试点项目永远无法规模化或融入日常运营的风险。

    因此,他强调财务支持需要与明确的实施指导相结合。

    特定行业的采纳

    新加坡半导体行业协会执行董事 Ang Wee Seng 表示,加强版的企业创新计划降低了投资人工智能的成本。它还鼓励企业加强研发、自动化和创新能力,这些对于半导体的竞争力至关重要。

    他指出,该计划可能对中小企业最为有利,因为对于研发支出巨大的大型半导体公司而言,5万新元的顶限可能数额不大。

    “其有效性将取决于它如何与人才发展和更广泛的创新举措相结合,”他补充道。

    在医疗保健领域,新加坡理工大学(SIT)的 Tan Bhing Leet 教授表示,扩大后的企业创新计划为医疗保健机构创造了机会,以探索人工智能如何加强预防性保健护理,并在生命后期实现更个性化的治疗。

    作为新加坡理工大学健康与社会科学集群主任,Tan 教授强调,其长期影响将取决于劳动力发展和组织重组。

    她指出,采取一种能确保人工智能驱动的洞察转化为患者治疗效果和系统可持续性方面实际改善的方法至关重要。

    “与此同时,警惕企业仅仅为了新奇而采纳人工智能也非常重要,并且需要从有意义、可规模化和可持续采纳的角度来评估每项创新的价值,”她补充道。

    在物流领域,Schneider Electric 新加坡和文莱区域总裁 Kim Yoon Young 表示,该行业是高度数据驱动的,通过投资人工智能可以迅速实现生产力的提升。

    他指出,实时监控使公司能够利用人工智能来驱动机器人和其他自动化设备以支持员工。公司还利用该技术进行培训。

    在金融领域,StraitsX 联合创始人兼首席法务官 Samson Leo 表示,监管准备就绪是采纳人工智能的关键。

    “新加坡对审查法规和扩大监管沙盒的重视至关重要,这为行业提供了一条在监督下安全测试人工智能的路径,与此同时,监管机构也在同步加强监管护栏。”

    他补充道,可信的金融基础设施必须同步发展,确保支持人工智能的支付和数字资产系统建立在安全、有弹性和可审计的轨道上。

    “人工智能领军者”计划

    KPMG 合伙人兼私营企业主管 Chiu Wu Hong 表示,新宣布的“人工智能领军者”计划将在三个主要方面提供帮助:从试点阶段迈向规模化部署、整合劳动力转型以接纳人工智能,以及创建行业基准。

    他指出:“像医疗保健或先进制造业这样的行业,需要更高的监管合规性、经过验证的数据集和安全保证——如果支持措施未能更具行业针对性,转型就会更慢。”

    Tan 教授对此表示赞同,她表示,对医疗保健行业企业的支持必须超越为工具提供资金的范畴。

    “服务提供商将从结构化的测试环境、获取跨学科专业知识的渠道,以及在采纳技术的同时重新设计护理流程的指导中受益。”

    她补充说,相关计划应支持在数据管理、人工智能的安全使用和临床解读方面的培训,以确保医疗专业人员在将人工智能融入护理服务时保持信心并能承担责任。

    从更广泛的层面来看,PwC 新加坡人工智能中心负责人 Anthony Dias 表示,在新加坡重点宣传领军企业能创建可复制的转型模式,从而提升整个行业的标准,这巩固了新加坡作为人工智能就绪经济体的国家竞争力。

    他指出,潜在的挑战包括开发的解决方案可能只适用于有能力进行转型投资的较先进或较大型的公司——这可能使规模较小的中小企业在模仿这些成功案例时面临挑战。

    政府宣布的其他人工智能计划包括:成立一个由 Wong 总理担任主席的国家人工智能理事会,以及在纬壹科技城建立一个更大的人工智能园区。

    KPMG 的 Chiu 表示,纬壹科技城和扩建后的“人工智能巷”(Lorong AI)区域,其关键在于吸引并留住顶尖的人工智能和数据人才。

    他补充说,这是因为人才的集中最终会推动创新密度和知识溢出效应。

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