《商业时报》调查：主权模型需求上升 印尼引领亚细安人工智能应用

【新加坡】印度尼西亚正积极将自己定位为东南亚的人工智能领跑者，其企业计划主动投资于多个人工智能能力。

《商业时报》的一项区域调查显示，该国超过六成的公司（62%）被视为“先行者”，领先于泰国（55%）、马来西亚（46%）和新加坡（36%）。

这项名为《商业时报洞察：2026年亚细安情报》的研究将受访者分为三个层次：“先行者”、“务实优化者”和“谨慎传统主义者”。他们是根据对一系列问题的回答进行分组的。

人工智能先行者是早期采用者，被定义为那些感受到强大转型压力并积极投资于多种人工智能能力的企业。

务实优化者认识到人工智能的必要性，但会控制投资节奏，专注于那些已证明有成效的项目。

第三类是谨慎传统主义者，他们感受到的紧迫性较低，倾向于在人工智能方面进行更为保守的投资。

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近半数（45%）的受访者被认定为先行者；42%被视为务实优化者。其余（13%）被认定为谨慎传统主义者。

新加坡位居中游，36%的受访公司被认定为先行者，47%为务实优化者。

在认为因人工智能、自动化和可持续发展相关趋势等新技术而面临“中等压力”到“强大压力”进行转型的方面，新加坡也仅次于印度尼西亚（69%对70%）。

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这项《商业时报》调查于今年2月与市场研究公司 Kantar 合作，对亚细安六国（新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国、菲律宾和越南）的500多名商界领袖进行了调查。

超越人工智能炒作

BCG X 董事总经理兼合伙人 Hanno Stegmann 表示，要理解新加坡的调查结果，最好要结合该市场对人工智能的熟悉程度来看。

他指出：“对人工智能进展和未来变化的更多认识，可能导致新加坡受访者在回答此类问题时比区域同行更为保守。”

Accenture 亚太区人工智能与数据主管 Vivek Luthra 补充说，支撑新加坡经济的行业塑造了该国对待技术的方式。

他说：“新加坡的劳动力已经超越了好奇和炒作的阶段，进入了与技术之间一种更为深思熟虑、审慎的关系。”

“这在很大程度上是由支撑新加坡经济的行业所决定的——金融服务、医疗保健和公共部门——我们的研究显示，这些领域的组织对人工智能采用最严格的治理和合规标准。”

Luthra 补充说，这些行业的受访者在自我评价时“往往更为审慎”。

“当你在一个受到严格监管、有明确治理期望的环境中工作时，你不太可能称自己为先行者，因为你能够看到负责任地采用技术实际上需要什么的全貌。”

话虽如此，他表示，印度尼西亚正显示出一些“真正令人兴奋的信号”。

他认为，印尼企业领导层的意愿水平是关键驱动因素之一，并指出该国大多数领导人已经认识到，未来三年需要让员工为生成式人工智能做好准备。

“这种自上而下的雄心是一个坚实的基础。”

人工智能在基层应用更为广泛。BCG X 的 Stegmann 指出，印度尼西亚是亚太地区人工智能使用率第二高的国家，仅次于印度。

在各国预计2026年人工智能投资重点方面，大多数国家选择了人工智能基础设施和数据平台。只有菲律宾和越南的公司选择将风险、欺诈和合规人工智能作为其2026年的重点。

除越南外，所有国家采用人工智能的最大障碍是成本。越南则将遗留的基础设施问题视为其最大障碍。

主权人工智能模型引领发展

印度尼西亚推动人工智能发展的动力源于对主权人工智能基础设施的高需求。

Sahabat AI 计划是印度尼西亚的一项国家人工智能倡议，由 Indosat Ooredoo Hutchison (IOH)、GoTo 集团、Nvidia 和 AI Singapore 合作开发，旨在通过理解当地语言的细微差别来推动该国的数字主权。

IOH 的首席数据与人工智能官 Chirag Sukhadia 指出，Sahabat AI 语言模型的采用率一直很强劲。

与 ChatGPT 和 Gemini 等主流大型语言模型不同，Sahabat 模型的价值主张在于它是基于印度尼西亚的数据和方言进行训练的，能更好地反映当地文化的细微之处。

他告诉《商业时报》：“这种采用正在超越纯粹的实验阶段。”

作为印度尼西亚第二大电信运营商以及该计划的主要基础设施提供商和开发者，IOH 将该模型整合到其日常运营中，特别是针对人力资源和销售部门。

该公司还利用人工智能来优化其电信运营的资本密集型特性。Sukhadia 表示，使用人工智能使 IOH 能够重新分配和优化高达22%的资本支出。

除了优化和重新分配资源，他估计，未来三年，人工智能可以带来2亿至3亿美元的息税折旧及摊销前利润增量。

他补充说，从公司角度来看，这带来了更好的投资回报。

除了文化上的细微差别，数据主权是推动 Sahabat 模型高采用率的另一个因素。

Accenture 的 Luthra 表示：“领导者们正在认识到，可持续地扩展人工智能不仅仅是获取最佳模型的问题。关键在于对你的数据、模型和技术环境的控制。”

他指出，银行业、电信业、能源业和消费零售业是人工智能实施“真正有目的地推进”的行业，并表示这些行业正在将人工智能嵌入其核心工作流程中。

《商业时报》的调查发现，这种情况不仅存在于印度尼西亚；在所有受访者中，消费、零售和医疗保健行业的先行者比例明显更高。

人工智能的应用不仅是技术投资

随着人工智能应用在未来几年将迎来蓬勃发展，56%的调查受访者表示，他们预计到2026年底，运营和制造业产业群的角色将出现重大颠覆。

来自 BCG X 的 Stegmann 指出，质量控制检验员、需求规划师和库存经理、采购分析师以及物流协调员可能受影响最大。

然而，他指出，彻底的岗位淘汰比角色转型更为少见。尽管如此，雇主必须主动对员工进行再培训，并就角色的演变进行明确沟通。

Luthra 补充说：“最重要的是要认识到，人工智能的应用必须以员工作好准备为基础，而不仅仅是技术投资。”

尽管印度尼西亚的发展轨迹充满希望，但 Stegmann 指出，在该国能够自称为人工智能领域的领跑者之前，必须克服一些基础性障碍，例如数据准备、人工智能基础设施和治理框架。

“印度尼西亚拥有强大的人工智能基层活力，现在其公司需要将这种活力引导到结构化的、自上而下的转型计划中。”

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