Broadcom首席执行官Hock Tan：企业仍在寻找具投资回报价值的人工智能用例，目前只是在“浪费金钱，消耗代币”

【新加坡】Broadcom首席执行官Hock Tan在周一（10月12日）表示，大多数公司仍在努力寻找能够带来投资回报的人工智能（AI）用例。

他在一场会议的小组讨论中表示，虽然这些公司已在其业务中以某种形式采用了人工智能，但目前生成式人工智能的应用场景仍相当“微妙”，并且不一定能提高生产力。

他表示：“大多数公司都找不到任何投资回报。”他补充说，“人们只是在浪费金钱、消耗代币，试图理解（人工智能）”。

他将这种情况比作游戏厅里的孩子：“你有没有想过，小时候去游戏厅，父母给你10美元，你10分钟就花完了，结果什么也没学到？这正是当今企业界的现状。”

在一场由星展银行首席执行官Tan Su Shan主持的小组讨论中，他与Intel首席执行官Tan Lip-Bu在星展银行的“亚洲前瞻峰会”上，共同探讨了人工智能领域下一万亿美元投资的来源。

Intel的Tan Lip-Bu表示，鉴于大量资本正涌入人工智能领域，投资者在寻求更高投资回报的同时，也日益期望看到人工智能带来的“实际影响”。

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资本紧缩

Broadcom的Hock Tan表示，当前的人工智能热潮主要集中在硬件供应商，即所谓的“卖铲人”身上。

他补充说，但人工智能的未来价值可能位于上游，即那些有能力“去中介化”淘汰现有软件厂商的前沿模型构建者。

他说：“如果只有卖铲子的，这个现象是无法持续的。真正能推动、维持并发展这个领域的，是（科技公司）能否构建出可以创造巨大价值的前沿模型。”

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他因此认为，资本很可能成为该行业的下一个瓶颈，因为前沿模型将与现有的基础设施公司争夺同样的资金来源。

Intel的Tan Lip-Bu表示，他预计人工智能将对世界产生比互联网更深远的影响，因为在海量可用数据的支持下，人工智能代理（agents）能够显著提升效率。

尽管有人担心人工智能泡沫可能即将破裂，但这两位芯片巨头的领导者认为，鉴于人工智能可能为人类带来的影响，他们没有看到该领域有任何放缓的迹象。

在评论投资者对OpenAI最新营收预测感到失望时，Broadcom的Hock Tan指出，考虑到它仍是一家初创公司，500亿美元的年化收入“本身并不算差”。

投资者之所以感到失望，源于他们不理解这类人工智能公司的商业模式，而Hock Tan认为这些模式“就目前而言”是可行的。

他说：“很多投资者对自己投资什么毫无头绪，却抱有非常极端的期望。这几乎就像他们在赌场赌博一样。”

目前，这些公司因在模型训练上投入巨额资金而处于亏损状态，但随着规模的扩大，这种情况可能会改变。

星展银行的Tan Su Shan提到了“代币悖论”（token paradox），即企业消耗的代币比以往更多，但支出反而减少。例如，星展银行的人工智能用量增加了五倍，同时却成功降低了整体代币成本。

她说：“下一波赢家……将是那些懂得如何应用这项技术以实现自身投资回报和股东权益回报的企业。”

在另一场关于人工智能时代资本流动的小组讨论中，Franklin Templeton首席执行官Jenny Johnson表示，目前还没有人真正讨论过人工智能技术将给各行各业带来的必然转型。

“说到底，谁会在意这些所谓的‘卖铲人’？关键在于技术究竟赋能了哪些业务。”