新加坡的制造业产业群需要的不仅仅是人工智能的提振

持续的全球人工智能需求推动电子产业集群在6月份实现21.3%的产出同比增长。

24%的制造商（加权数据）预计下半年情况会好转，而在上半年工业产出平均增长9.9%之后，2026年制造业产业群的增长预测已上调至约9%。

数据显示，这是该行业十年来表现最强劲的年份之一。

但与电子业形成对比的是，一般制造业产业群在6月份萎缩了6.8%。该产业集群对未来几个月的前景仍持最谨慎态度，并指出材料、燃料和货运成本是主要原因。

整体指数不仅未能反映其下近万家制造企业的健康状况，反而因单一产业集群的表现而出现偏差。

这会带来两个后果。

首先，根据平均水平制定的政策、融资和公众情绪，将会系统性地误判大多数未受这股上升势头影响的公司。

其次，人工智能资本支出本身具有周期性。提振该行业的需求同样可能放缓，预测机构已经将其列为新加坡电子产品订单面临的主要下行风险。

为确保我国制造业产业群的持续成功，政策和行业行动必须确保没有一个产业集群掉队，并为我们的制造商建立必要的能力，以便在周期不可避免地逆转时保持韧性。

将韧性成本视为永久性项目

贸易环境的变化将比任何一届政府的任期都更持久。全球贸易关税具体规则的不断变化，意味着市场准入的定价越来越受政治而非经济因素影响。

对制造商而言，这表现为一种韧性成本，即维持双重采购、重复库存、第二生产地认证、原产地文件、海关咨询和合规人员配置的固定成本。

这不是一次需要消化和遗忘的冲击，而是一个永久性的利润项目。为此编制预算的公司，将能为产品正确定价并保住利润。

董事会应将韧性成本视为管理账目中的一个专项，并以审查能源或劳动力成本同样的严谨态度来审视它。

重新审视新选址策略

成本上升和供应链碎片化，已促使许多会员重新思考其各项业务的所在地。

这一趋势在餐饮业最为明显，近期有多家新加坡知名制造商宣布将生产线迁至柔佛州新山。与其将这些举动视为对新加坡投下的“不信任票”，不如说它们代表了地理布局的优化。

企业将总部、品牌与产品开发、工艺工程、首件认证和供应链统筹等业务保留在新加坡，同时将对成本敏感的批量生产安排在邻近地区。

这种“新加坡加一”策略，反映了写入柔佛-新加坡经济特区 (JS-SEZ) 协议的“结对”逻辑。

采取这种方法的公司实际上并没有缩减其新加坡业务，而是在有效地升级业务，因为留下的是价值更高的工作。

根据新加坡制造商总会 (SMF) 会员的实际经验，有两点需要注意。

第一，原产地规则至关重要：完全在柔佛州制造的商品不会成为新加坡原产，这在客户、招标或自由贸易协定指定原产地的情况下非常重要。为了实现有效的“结对”，企业必须在设计运营计划时就考虑到目标原产国；这一点在工厂建成后无法补救。

第二，柔佛-新加坡经济特区是一个投资项目，而不是一个单一、统一的监管空间。税务、劳工和合规制度仍然各不相同。 这就是为什么采用一本实用的“行动手册”来驾驭柔佛-新加坡经济特区，能为企业提供比一般性鼓励更有力的帮助。

推动从人工智能工具到人工智能企业的转型

人工智能正在推动半导体、先进电子和精密工程领域的需求，但其应用程度差异很大。

对员工而言，采用人工智能可以像起草电子邮件或总结报告一样简单。但对企业而言，它触及数据治理、系统、工作流程乃至最终的战略。

这一点至关重要，因为制造业产业群面临着独特的日常挑战，工厂依靠精干的团队、严格的轮班制度和连续的生产线来运作。某些职位还需要高技能工程师或专业技术人员，这些人不易被替代。

考虑到政府近期在国庆群众大会上宣布增加育儿事假天数，以及每日500新元的报销顶限，人工智能可能会在帮助企业缓解人力短缺、实现动态排班和建立运营冗余以保持生产线平稳运行方面，发挥更大的作用。

然而，在应用人工智能方面，新加坡的中小型企业 (SME) 制造商落后于区域同行：政策研究所的研究发现，大多数本地中小型企业仅自动化了多达四分之一的业务流程，且没有一家表示有全面自动化的计划。

通过与新加坡制造商总会 (SMF) 会员的交流，我们发现他们一致提到四个障碍：

• 实施成本：对中小型企业而言，投资额从约1万美元到20万美元不等，对中型企业则可能超过100万美元。尽管政府援助可以抵消50%至70%的实施成本，但在劳动力、能源和运营成本不断上涨的背景下，净支出仍然难以证明其合理性。
• 知识与信心：随着技术日新月异，许多制造商无法自信地确定人工智能将在何处带来回报，也无法判断哪个供应商说的是实话。
• 治理：会员企业持有客户的机密规格、生产数据和专有流程，这些都不能离开其系统。这排除了大多数消费者工具的使用，并且要求在启用任何功能之前，围绕数据安全、架构和供应商选择进行切实的规划。
• 劳动力准备：如果员工不具备与这些系统协同工作的能力，即使是精心选择的技术也无法发挥其应有的效果。

大多数停滞的人工智能项目之所以失败，是因为公司没有关于自身运营的干净、结构化、有权限的数据。在任何制造业产业群的人工智能转型之旅中，最廉价且最被低估的第一步，是在购买任何东西之前，先对流程进行检测和记录。

另外两项结构性考量比任何单一的补助金都更为重要。

需要一个活跃的行业催化剂来推动本地制造中小型企业的采用。像新加坡制造商总会 (SMF) 这样的行业机构必须直接与制造商接触，以识别运营瓶颈，提供有针对性的咨询，并将中小型企业与合适的人工智能解决方案相匹配，从而将兴趣转化为实际部署。

其次，采用“问题共担”模式可以协调激励机制，即要求解决方案提供商分担交付风险，并将付款与运营成果而非供应商的软件许可挂钩。

虽然在中小企业中，成果导向采购可能不如标准订阅许可模式常见，但转向风险共担模式对于帮助试点项目扩大规模至关重要——而不是在政府津贴结束后就宣告失败。

迈向SG100：制造业产业群的新篇章

制造业产业群仍然常被认为是肮脏、落后的工作。这种印象已经过时了几十年。

该产业群如今处于人工智能、机器人技术、自动化和数据分析的最前沿，对设备自动化工程师、数据分析师、机器人专家和流程优化专业人才的需求日益增长。

政府可以资助能力建设，学校可以提供技能，但只有雇主才能展示现代制造业产业群的职业生涯究竟是什么样的。

这需要重新定义职位以反映其数字化和解决问题的现实，使进阶途径清晰可见，并实现工作场所本身的现代化——从提供更大的灵活性和福利支持，到使用日常数字工具来提升工作质量。

一个更简单的方法是保持透明：敞开大门，让进步被看见。在这方面，向公众——尤其是家长和学生——展示该产业群能力和成就的活动，将有助于改变人们的观念。

出口管制、关税和对关键材料的限制可能会继续使成本和基本物资的获取变得复杂。

作为一个小国，新加坡无法在规模上竞争，只能通过成为不可或缺和值得信赖的伙伴来取胜。

这意味着要采取植根于现实的战略，确保运营的敏捷性，并为制造业产业群的新篇章创造真正的蓬勃发展之路。

作者是新加坡制造商总会 (SMF) 会长，该总会代表了10个行业小组的约5000家会员公司。新加坡制造商总会是亚太工业转型大会的联合主席，并将于2027年主办第二届新加坡制造商总会创新与卓越制造奖。