超越服务器：马来西亚力争在人工智能经济中占据更大份额

[吉隆坡讯] 在马来西亚价值数十亿美元的数据中心实体大门背后，是人工智能领域的最大机遇：一场旨在抢占更多人工智能供应链份额的竞赛，涵盖从芯片、冷却系统到为区域科技繁荣提供动力的专用硬件。

槟城投资机构（InvestPenang）首席执行官 Loo Lee Lian 告诉《商业时报》：“争夺人工智能应用以及参与构建人工智能的竞赛已经展开，重点与其说在数据中心，不如说在硬件方面。”

马来西亚半导体行业协会主席 Wong Siew Hai 同样认为，该国现有的电气与电子（E&E）产业基础，包括芯片、电源系统、传感器及其他组件领域，都蕴藏着机遇。

这种溢出效应的早期迹象，并非出现在服务器机房内部，而是在维持机房运行所需的设备上。

今年7月，随着区域内人工智能相关需求的扩大，为数据中心提供电源和冷却基础设施的美国公司 Vertiv 在柔佛州设立了制造业务。

Vertiv 亚洲区运营与服务运营副总裁 Andrew Whall 说：“我们可能是马来西亚柔佛州首批支持人工智能增长的数据中心基础设施制造商之一。”

他表示，在更靠近客户的地方制造设备能显著缩短交付周期，同时柔佛州拥有完善的制造业生态系统，能够为业务运营提供支持。

Whall 说：“这里拥有关键的人才储备，并且我们能从制造业生态系统中获得支持。”

大门之外

马来西亚半导体集成电路设计园区首席执行官 Yong Kai Ping 表示，如果更多配套设备和系统能在本地采购（理想比例为30%），马来西亚将能捕获多得多的价值。

Yong 说：“我们不是在谈论取代 Nvidia 的图形处理器。这些将继续由 Nvidia 这样的公司提供。我们谈论的是围绕它们的一切。”

这包括网络设备、电源管理系统、冷却系统和配套电子产品——在这些领域，马来西亚公司有潜力设计或制造产品。

但是，服务器实体设在马来西亚，并不意味着马来西亚公司就能自动进入其供应链。

马来西亚半导体行业协会的 Wong 告诉《商业时报》：“机会固然存在，但前提是服务器要在本地采购，这样跨国公司（MNC）才能惠及本地的配套公司。否则，溢出效应将主要局限于土地、建筑、公用事业和日常维护。”

马来西亚供应商最终或可设计芯片、电源系统、传感器及其他组件，但 Wong 表示，建立这些能力并满足全球资格认证要求尚需时日。

这一机遇也吸引着马来西亚初创企业向技术栈的更深层次迈进。总部位于吉隆坡的 nanoSkunkWorkX 正在开发一种薄膜接口，旨在改善人工智能芯片封装中的散热和电流管理。

nanoSkunkWorkX 联合创始人兼首席执行官 Iqbal Shamsul 说：“马来西亚的优势不仅在于组装芯片，还在于它拥有数十年的工业实力，这些实力可以为前沿技术进行调整和利用。”

该公司利用了马来西亚在半导体、石油与天然气以及航空航天等行业的综合能力，但 Iqbal 表示，在应用研究、试点与认证基础设施以及耐心型硬科技资本方面仍存在差距。

他说：“差距在于我们能否迅速地将研究、产业、认证和资本连接起来，从而将一项发明转化为全球性的制造流程。”

芯片机遇

兴业研究（RHB Research）高级经济学家 Chin Yee Sian 表示，全球人工智能投资周期正在提振对内存、网络和功率半导体以及先进封装的需求。

2023年，马来西亚是世界第六大半导体出口国，集成电路占其电气与电子产品出口的56%，高于2016年的35%。

然而，从制造业向更高价值的人工智能技术转型仍是一项进行中的工作。

Wong 表示，马来西亚的先进封装能力目前主要掌握在跨国公司手中，即使生产制造是在本地进行。马来西亚本土公司的能力则相对有限，有待加强。

有早期迹象表明，现有半导体生态系统中的部分企业正在重新定位。

在槟城，传统上专注于传统半导体的本土自动化测试设备公司，正越来越多地将目标对准人工智能芯片。

槟城投资机构的 Loo 表示：“这些自动化测试设备公司过去主要涉足传统芯片，但现在它们都在向新的人工智能芯片领域进军。”

她指出，马来西亚也正试图通过集成电路设计和先进封装，在更上游的环节建立能力，同时像 SkyeChip 这样的公司正在开发本地设计的人工智能处理器。

服务器之上

然而，在人工智能基础设施周边捕获更多硬件业务，只是经济回报的一部分。

马来西亚交易所上市公司 Agmo 的创始人兼首席执行官 Tan Aik Keong 表示，客户正在从问“ChatGPT 是什么？”转向探索如何将人工智能融入他们的业务流程、企业数据和系统中，以提高效率并最终提升盈利。

他说：“我认为数据中心就像购物中心，它们需要租户，而这些租户就是人工智能软件应用。”

马来西亚国内计算基础设施的普及，可以使人工智能更容易部署在那些对数据驻留、安全性、延迟和监管有严格要求的行业，包括金融服务、医疗保健和政府部门。

Tan 表示，本地基础设施允许私有和混合式人工智能部署，使敏感的企业数据和某些工作负载可以保留在马来西亚境内，同时公司可以在需要时利用更先进的模型。

他说：“如果马来西亚只是托管服务器、供应电力和提供工程服务，但模型、平台、应用和经常性软件收入都归别国所有，那么我们只捕获了价值的一部分。”

但是，计算基础设施的实体存在，并不必然为马来西亚的科技公司提供竞争优势。

Zetrix AI 集团董事经理 TS Wong 说：“数据中心本质上是一种商品。人工智能计算是全球定价的。拥有更多数据中心并不会自动给马来西亚的人工智能公司带来优势。”

他强调，更大的机遇在于创意、软件创新和执行能力。

真正的考验

Kintone 东南亚董事经理 Tsubasa Nakazawa 指出，衡量马来西亚人工智能发展的标准，将不是其数据中心容量，而是其提升普通企业生产力的能力。

他补充说：“对马来西亚的真正考验是，这些投资是否能改变马来西亚公司的工作方式、员工解决问题的方式以及本地企业创造价值的方式。”

Kintone 对252家马来西亚中小型企业（SME）进行的一项调查发现，34.5%的企业仍使用电子表格进行核心业务操作，34.9%的企业每天需要应对超过三种软件工具，30.5%的企业依靠五个以上的 WhatsApp 群组进行工作。

Nakazawa 表示，对中小型企业而言，机遇不一定在于开发复杂的人工智能模型，而在于将技术应用于日常问题，如客户跟进、审批流程、信息管理和重复性工作。

考虑到托管基础设施所需的资源，更广泛的回报至关重要。肯纳格研究（Kenanga Research）表示，截至2025年底，国家公用事业公司 Tenaga Nasional 在56个数据中心项目中拥有7500兆瓦的待建容量，而柔佛州出于对水资源消耗的担忧，已收紧对低级别设施的批准。

Agmo 的 Tan 说：“数据中心是基础，而不是最终产品。更高价值的机遇在于马来西亚在基础设施层之上构建的东西：人工智能平台、应用、知识产权，以及最终可以向区域出口的产品。”

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