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第176期:印尼煤炭淘汰政策大转弯;气候情景模型因论文撤稿受牵连

本周ESG动态:燃煤电厂提前退役计划取消,危及多边合作项目;央行用于模拟气候损害的研究论文被撤回

Kenneth Lim
Published Fri, Dec 19, 2025 · 07:00 PM
    • 国际能源署表示,至2030年,东南亚的煤炭消费增长将引领全球。
    • 国际能源署表示,至2030年,东南亚的煤炭消费增长将引领全球。 插图:KENNETH LIM

    本文由 AI 翻译,关键事实请以原文为准。

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    能源转型

    印尼煤炭淘汰计划的倒退

    《ESG洞察》新闻通讯将暂停更新,于1月9日回归。

    印度尼西亚决定取消Cirebon-1燃煤电厂的提前退役计划,此举可能危及一项名为“公正能源转型伙伴关系”(Just Energy Transition Partnership, JETP)的里程碑式多边煤炭淘汰倡议的未来。

    印尼政府取消Cirebon-1提前退役的决定,加大了这个东南亚国家与已承诺投入资金淘汰这种高碳燃料的国际公共和私营参与方之间的分歧。要重归于好,印尼必须重建对其淘汰煤炭和实现公正转型承诺的信任,而国际合作伙伴则必须努力为印尼降低转型成本。

    印尼方面表示,由于成本高昂,正放弃加速关闭660兆瓦(MW)的Cirebon-1电厂的计划。其国家电力公司PLN也表示,将转向“逐步减少”煤炭使用的方针,即让其燃煤电厂运行至运营寿命结束,而非此前“逐步淘汰”的提前关闭立场。

    JETP陷入困境

    这两项决定都对印尼的JETP项目构成了问题。

    印尼的JETP项目于2022年启动,获得了200亿美元的公共和私人资金承诺,以支持该国的能源转型。承诺金额中包括100亿美元的发展资金——来自联合牵头国日本和美国,以及加拿大、丹麦、欧盟、法国、德国、意大利、北爱尔兰、挪威和英国政府——这将进一步催化来自国际银行联盟“格拉斯哥净零金融联盟”(Glasgow Financial Alliance for Net Zero, Gfanz)的100亿美元私人融资。

    Cirebon-1本应是印尼JETP的探路者项目,印尼政府、PLN、独立发电商Cirebon Electric Power以及亚洲开发银行(ADB)两年前曾达成协议,同意将该电厂在2035年12月提前七年关闭。

    如今,这个本可为未来提前退役项目提供范本的计划已被放弃,印尼政府是否还有兴趣继续推行煤炭淘汰,已无人能知。虽然印尼的JETP项目还涵盖能源转型的其他方面,包括基础设施升级和社会发展倡议,但所有这一切都建立在印尼推行可信的能源转型这一前提之上。

    东南亚的挑战

    Cirebon-1项目的逆转是在多个层面上的挫折。

    这对气候显然是不利的。燃煤电厂是全球和印尼最大的温室气体来源之一。这个问题在印尼尤其严重,该国拥有世界上规模最大、最年轻的燃煤电厂机组之一。需要注意的是,淘汰Cirebon-1的计划已经停滞了两年,而印尼的JETP项目在三年后仍无任何成果。这次计划的取消可能会让未来在JETP框架下尝试淘汰印尼另一家燃煤电厂的努力再多耽搁数年。

    印尼此举也让外界对其气候目标的承诺产生了怀疑,即在未来15年内淘汰所有燃煤电厂,并到2060年实现净零碳排放。这种怀疑的存在可能会破坏印尼的JETP项目,如果外部资助方不再相信他们的资本能够创造预期的影响。

    在越南的一个平行的JETP项目也正为推进煤炭淘汰而苦苦挣扎。目前尚不清楚印尼的经验将如何以及是否会影响越南的进程。

    即使是非JETP框架下的煤炭淘汰项目也可能受到负面影响。例如,在菲律宾,一个旨在加速关闭270兆瓦的South Luzon电厂的项目正在试点测试转型碳信用。

    转型信用是新加坡金融管理局提出并倡导的一种新形式的碳信用。每一个转型信用单位代表因燃煤电厂提前退役而减少的一吨排放量。如果成功实施,转型信用可以为煤炭提前退役项目提供一种利用私人资本来弥补资金缺口的途径,特别是在优惠资本和私人资本不足的情况下。

    然而,转型信用面临的一个挑战是资金需求时间与信用实际签发时间之间的错配——资金在项目开始时就需要,而信用额度却要到项目接近尾声、燃煤电厂最终关闭时才能签发。

    解决这种错配的一种方法是让转型信用买家提供前期融资,之后再接收转型信用。然而,此类交易面临项目未能完成的风险,就像刚刚发生在Cirebon-1项目上的情况一样。其后果是,对于项目开发者而言,转型信用的前期融资方案可能会变得更加昂贵,因为投资者会要求更多针对交付失败的保护措施。

    因此,Cirebon-1项目失败的冲击波可以传遍整个东南亚,这个地区面临着巨大的煤炭问题。国际能源署估计,到2030年,东南亚的煤炭消费量将以每年超过4%的速度增长,这是全球最快的增长率。

    弥合分歧

    印尼政府表示,高昂的成本是其决策的原因,因此,从成本入手寻找在该国挽救煤炭淘汰计划的方法是合乎逻辑的起点。

    参与该项目的国际合作伙伴必须设法解决有关煤炭淘汰成本的合理关切。替代煤炭不仅需要建设新的发电厂,还需要对输电基础设施、储能和劳动力支持等相关需求进行大量投资。

    金融创新可以帮助找到为地方政府减轻这些成本的方法。投资者也可能需要在界限上更加灵活。例如,允许现有燃煤电厂继续作为电网稳定电源,而不是提供基荷电力,这可能有助于降低替代成本。

    不幸的是,取消淘汰Cirebon-1计划的决定背后,究竟是哪方面的成本问题并不透明。亚洲开发银行的能源转型机制(Energy Transition Mechanism, ETM)主要通过混合贷款来承担补偿燃煤电厂投资者损失收入的负担。此外,也有可用于建设更环保的发电厂和改善可再生能源供应的电网基础设施的发展贷款和援助。

    这种想法的改变也可能基于财政原因,近期印尼盾的走弱引发了对增加外币计价公共债务的谨慎态度。

    正如气候政策倡议印尼分部主任Tiza Mafira所说:“我不确定PLN所说的巨大经济成本是什么意思,因为他们并不是为这次退役买单的人。”

    印尼需要具体说明其痛点所在。

    政府还需要展示对其气候目标的承诺以及实现这些目标的战略政策的一致性。印尼不能一边寻求帮助淘汰燃煤电厂,另一边又在建设新电厂。化石燃料补贴和缺乏有意义的碳定价也扭曲了市场,使其偏向于煤炭。这些自找麻烦的政策可以也应该被取消。

    因成本问题而坚持使用煤炭的讽刺之处在于,从长远来看,煤炭将使印尼付出更大的代价。目前太阳能价格处于历史低位,印尼应利用这个机会淘汰煤炭。可再生能源还能通过减少污染来改善公共健康。此外,印尼极易受到气候变化造成的损失和损害,今天减少煤炭使用可能意味着未来在适应和恢复力方面的支出会更少。

    重回煤炭淘汰的轨道最终将使印尼人民受益,即使今天的成本很高。但这能否实现,将取决于印尼政府及其外部合作伙伴弥合彼此分歧的能力。

    可持续发展报告

    NGFS情景模型遭受冲击

    一套被广泛使用的长期气候情景模型,因一篇关于气候变化经济成本的学术论文被撤回而卷入风波。

    “绿色金融体系网络”(NGFS)的代表表示,下一版NGFS长期情景模型将停止使用一篇由波茨坦气候影响研究所研究人员发表的已被撤回的论文。NGFS是一个由各国央行和金融业监管机构组成的全球联盟。

    这篇论文题为《气候变化的经济承诺》(The economic commitment of climate change)。这篇2024年的论文于本月被撤回,作者称其在乌兹别克斯坦的数据以及计算不确定性范围的方式上存在错误。这些错误导致原始研究结果显示出比应有水平高得多的损害概率和更窄的不确定性范围。

    这篇论文被用于第五版(即当前版)的NGFS情景模型中,以更新“损害函数”,该函数用于模拟不同情景下物理气候风险所造成的损害成本。

    NGFS情景模型根据物理风险和转型风险的水平,模拟了不同的可能气候结果。当前版本包括七种情景:

    • 2050净零排放:通过严格的气候政策和创新,世界在2050年左右实现净零碳排放。
    • 低于2摄氏度:逐步收紧气候政策,有三分之二的机会将全球变暖限制在2摄氏度以下。
    • 低需求:除碳定价和技术引导的努力外,主要通过重大的行为改变,在2050年左右实现净零排放。
    • 国家自主贡献:所有国家均遵守其承诺的气候目标所导致的结果。
    • 现行政策:假设仅维持当前已实施的政策,不推出新政策。
    • 延迟转型:假设到2030年前不实施新的气候政策,之后需要采取强有力的政策以将升温限制在2摄氏度以下。
    • 碎片化世界:由于各国各行其是,气候政策被推迟且出现分歧。

    由于更新了损害函数,当前版本情景模型中预测的气候变化损失已大幅增加。例如,根据NGFS的解释性材料,在“现行政策”情景下,到2050年的预测损失从上一版本的大约5%增加到当前版本的15%。

    预计将撤稿论文的研究结果从NGFS情景模型中移除,可能导致企业在情景分析中得出不那么严峻的预测。

    这一事件凸显了进行气候情景分析的挑战,而根据广泛使用的国际财务报告准则(IFRS),公司必须进行此类分析。对未来气候情景的建模仍然是一项高度不确定的工作,存在巨大的误差幅度。大多数公司没有资源进行自己的详细建模,因此他们依赖于NGFS情景模型等现有资源。当这些资源需要修正时,其影响就会波及甚广。

    尽管如此,随着更准确信息的出现,这些模型也在不断更新和修订,这意味着用户应该对变化有所准备。这也意味着任何人都不应该将他们的NGFS情景模型所产生的结果视为精确无误的预测来制定商业决策。

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