BT50: THE NEXT CHAPTER

新加坡的人工智能时刻:为何所需远不止技术

重塑工作的力量,也正让机器无法复制的技能日益凸显。

    • 为支持新加坡避免无就业增长的承诺,技术驱动的生产力必须转化为真正的能力增长。
    • 为支持新加坡避免无就业增长的承诺,技术驱动的生产力必须转化为真正的能力增长。 照片:YEN MENG JIIN, BT
    Published Thu, Oct 1, 2026 · 07:00 AM

    本文由 AI 翻译,关键事实请以原文为准。

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    新加坡对下一个经济篇章的雄心壮志是明确无误的。

    在国庆群众大会上,总理 Lawrence Wong 明确指出,以我们自己的方式、并以民为本地拥抱人工智能,这并非可有可无的选择。这关乎新加坡如何在变革的世界中保持其重要地位,是其发展的下一个篇章。

    数据反映了这种紧迫性。在新加坡,80%的C级高管正在增加对人工智能的投资,45%的机构已经开始试点或部署代理式人工智能。

    高管们的信心十足,64%的人相信代理式人工智能将在12个月内带来董事会级别的业务成果。

    即使在关于人工智能泡沫的讨论中,也只有15%的领导者认为泡沫存在,而58%的人表示即使泡沫存在,他们仍会继续投资。

    然而,信心和准备就绪并非一回事。尽管投资规模巨大,但只有18%的机构表示从人工智能中获得了广泛而持续的商业价值。

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    为何人工智能在规模化前就已停滞

    这次的人工智能浪潮与早前的数字化转型浪潮有着根本性的不同,这源于技术本身的性质。

    以往的转型主要由信息技术部门主导,旨在将现有渠道数字化和迁移系统。这项工作是附加性的:在现有流程上叠加新工具,培训员工使用,并通过使用率来衡量采纳程度。

    企业的基本组织架构无需改变。技术去适应业务。

    人工智能颠覆了这种关系。它会推理、决策和行动。它不再是一个被动等待人类分析数据并做出决定的系统,而是完成工作方式中的一个积极参与者。

    此外,与早前的技术浪潮不同,人工智能不仅改变了任务的执行方式,还改变了哪些任务会存在、由谁负责,以及在组织的各个层级中判断力的具体体现。

    “回路中的人”负责审查人工智能的输出,而处于“主导地位的人”则负责设定方向、定义何为优秀标准,并在最关键之处行使判断力。 照片:YEN MENG JIIN, BT

    有三大障碍一直阻碍着领导者们前进。

    首先是数据:如果没有洁净、互联的基础设施,在试点中表现良好的模型往往在实际应用中失败。

    其次是机构知识:如果人工智能无法利用组织自身的流程、政策和背景信息,其输出就会流于宽泛,而非针对具体业务。

    第三,也是最重要的,是人的因素:那些在部署人工智能时没有重新设计相关工作流程或治理结构的企业会发现,这项技术只是一个孤立的工具,而未能成为劳动力的倍增器。

    由人主导

    重塑工作的力量,也正让机器无法复制的技能日益凸显。

    情境感知能力很重要,强大的人际沟通能力也很重要。当感觉不对劲时,敢于挑战人工智能输出结果的判断力同样重要。

    这些并非“软技能”,而是在代理式人工智能世界中,人类竞争优势的硬核所在。

    在 Accenture,我们明确区分了“回路中的人”(human in the loop)与“主导地位的人”(human in the lead)。

    “回路中的人”负责审查人工智能的输出。而处于“主导地位的人”则设定方向、定义何为优秀标准,并在最关键之处行使判断力——同时,人工智能则围绕他们进行规模化执行。

    这种差异并非咬文嚼字。它决定了人工智能是能让组织的能力实现复利增长,还是仅仅自动化其现有的局限性。

    正因如此,企业在如何重新设计工作方面肩负着至关重要的责任。

    在代理式人工智能世界中,工作不能再与职位头衔划等号。它必须被分解为独立的任务,对于每项任务,组织都必须坦诚地扪心自问:哪些应由人工智能处理,哪些需要人类判断,以及在哪些方面两者合作能达到最佳效果?

    通过这种方式设计工作,技术驱动的生产力将带来真正的能力增长,而非空洞的效率提升,从而支持新加坡避免无就业增长的承诺。

    这种重新设计还需要大多数组织尚未刻意建立的一样东西:一个持续的学习循环。

    当员工监督代理程序、纠正其输出并提供实时反馈时,人工智能会变得更加准确,人类的判断力也变得更加敏锐,而这种优势会在每一次迭代中得到复利增长。

    只有23%的新加坡员工真正相信,在引入人工智能时,雇主会以他们的最佳利益为出发点行事。要消除这种根深蒂固的疑虑,需要采取持续且可信的行动。 照片:YEN MENG JIIN, BT

    以智能的速度建立信任

    即使拥有最好的工具和最强的学习基础设施,只有当人们愿意运用判断力、挑战人工智能的输出,并在失败出现时勇于揭示,价值才能被创造出来。

    这需要信任——对技术的信任,对流程的信任,以及最重要的,对组织意图的信任。

    关于新加坡信任度的数据是一个严峻的警告。只有23%的新加坡员工真正相信,在引入人工智能时,雇主会以他们的最佳利益为出发点行事。

    这种根深蒂固的疑虑不会通过安抚性的信息宣传或再开一场员工大会就能解决。它需要持续且可信的行动——并要求领导者将其视为一项运营要求,而不仅仅是文化愿景。

    信任一旦建立,便是其他一切的倍增器。它能将谨慎的采纳者转变为真正的合作者。它能让关于角色转变和技能更新的艰难对话变得可以安然度过,而不是造成动荡。

    快速的人工智能转型所依赖的长期劳资契约,其基础正是信任。

    高采纳率伴随低信任度,是预示平台期而非进步的先行指标。

    作为一名在新加坡长大、并在科技行业工作了二十多年的从业者,我逐渐相信,我们国家最宝贵的资产始终依赖于贸易、数据和人才顺畅而可靠的流动。

    在所有这些流动的核心,是一种不可或缺的硬通货:信任。

    新加坡的竞争优势从来都不是为了颠覆而颠覆的“唯快不破”。它关乎有目的、有纪律地加速发展,并始终以人为本。

    算法无法书写新加坡共和国经济成功的下一个篇章。这份责任属于我们的人民——去引领技术、塑造工具,并构建一个人类智慧始终占据主导地位的未来。

    作者是Accenture新加坡董事总经理

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