Koh Boon Hwee：人工智能时代，重点并非提升编程能力，而是提升思考能力
这位科技和投资界的资深人士表示，人类必须发挥软技能的优势，让 人工智能 处理事实。
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本文由AI辅助翻译
【新加坡】科技和投资界资深人士 Koh Boon Hwee 宣布，至少目前他不会投资 人工智能 基础设施。他最为人熟知的或许是在游戏和科技公司 Razer 的早期阶段便对其给予支持。
在接受《商业时报》独家采访时，他以其标志性的坦率说道：“坦白讲，如果你问我是否会把钱投入人工智能基础设施，我的答案是‘不，我不会’，因为它有可能让投资者亏损。”
他给出的理由是，人工智能基础设施需要数十亿美元来构建和训练大型语言模型（LLM），这意味着投资者可能无法收回大部分投入的资金。
Koh Boon Hwee 曾先后执掌 DBS、新加坡航空公司等新加坡龙头企业，现任新加坡交易所主席和 GIC 董事。他可以说是新加坡科技领域的顶尖投资者之一。
然而，Koh Boon Hwee 表示，那些利用人工智能基础设施并因此改善运营的公司，可能会更具价值和投资潜力。同样具有潜力的还有开发专门的代理式人工智能的公司，即那些能够收集和理解数据、设计方案以实现既定目标并执行计划的系统。
他补充说，这才是他会集中投资火力的地方。
Koh Boon Hwee 同时也是一家全球精密塑料部件和模具制造商——私营企业 Sunningdale Tech 的创始人和主席。他每隔一个月就会访问硅谷，密切关注着 人工智能 和科技界的脉搏。
他一直会见的交流对象包括风险投资基金经理、初创公司创始人、公司高管、其他投资者以及大学教授。
他形容美国的科技走廊“独特地结合了资金、企业家，以及最重要的，敢于冒险的态度”。
“那里的市场竞争非常激烈，每个人都惴惴不安，担心如果自己行动不够快，就可能成为被淘汰的那一个，”他补充道。
Koh Boon Hwee 指出，即使是美国的传统行业，在 人工智能 领域的步伐也相对较快。例如，超市巨头 Walmart 尽管仍在运营实体业务，但已经开始利用 人工智能 发展电子商务。
他指出，亚太地区在很大程度上仍然依赖来自美国或中国的技术。这些市场相对较小，也处于劣势，因为能产生更大量数据的较大市场将为 人工智能 引擎带来更好的验证效果。
人工智能的优势在于处理数据的方式
Koh Boon Hwee 明确指出：人工智能 的价值在于其处理海量数据的能力。
他列举了电信公司、航空公司和 医疗保健 领域的参与者，认为这些行业将从 人工智能 中受益最多，因为它们产生大量数据，并需要对这些数据进行处理或解读。
保险业是另一个受益者，因为它需要处理成千上万份索赔并判断其是否有效。
在 医疗保健 领域，人工智能 可以比人类医生更快地交叉核对药物相互作用；在银行，人工智能 可用于更高效地进行合规检查。
Koh Boon Hwee 表示，美国聊天机器人的运作水平给他留下了深刻印象。“我可以告诉你，在某些情况下，与聊天机器人对话的人类完全不知道自己是在和一台机器交谈。”
客户满意度分数甚至大幅上升，因为这些聊天机器人工作得非常好——而且它们通过与人类客户的更多交流，不断学习，工作表现也越来越好。
Koh Boon Hwee 补充说，人工智能 引擎必须足够智能，当聊天机器人遇到障碍时，它会说“让我把这个问题转给一个真人，或者一个真正的工程师”。
一个机器人应该能够在经历10到20次这样的障碍后，学会并重新接管工作。
员工对 人工智能 的恐惧
Koh Boon Hwee 承认员工们担心 人工智能 会抢走他们的工作，他指出，尽管人们已经开始接受机器人可以接管最重复的体力劳动，但他们对 人工智能 仍然感到紧张。
虽然人类可能对机器人协助完成体力任务感到自在，“但现在，人工智能 相当于一台可以扩展我们思维方式的机器，而我们不喜欢这样。”
他是否认为这意味着人类再无用武之地？
他的观点是，人情味依然是必需的。“如果你是一家这样做的公司，你必须考虑到有时会出现边缘（或极端）情况，或者……一个新产品或新服务，人工智能 引擎可能因为没有足够的数据而不太熟悉。”
“我认为 人工智能 将改变工作的完成方式。有些工作将在很大程度上被取代，但也会有其他工作应运而生。”
Koh Boon Hwee
例如，在工厂车间，人工智能 可以帮助规划生产计划，甚至在有紧急订单时迅速调整计划。
“这是否意味着我们就要解雇我们（人类）的计划员？答案是否定的；我们只是给了他们一个工具，让他们变得更有效率。”
他认为，人类仍然至关重要，而 人工智能 只是起到辅助和增值的作用。
“它（人工智能）可以在极短的时间内处理排程、订购和定价等日常文书工作，但它无法判断哪个客户对我们更重要；它也无法判断供应商是正直还是可能偷工减料，”他补充道。
“我们的员工将能够花更多时间进行面对面的交流，从长远来看，这会让他们在工作上表现得更好。”
Koh Boon Hwee 举了一个研究公司业绩的分析师的例子。当他们与高管交谈时，可以获得额外的见解，以补充仅生成事实和数据的 人工智能 引擎的发现。
“人类分析师通过面对面互动产生分析的能力（仍然很有价值）。我们还没有达到 人工智能 引擎可以解读肢体语言的阶段。”
人工智能 与失业
即使在人们对失业的潜在不安情绪中——科技巨头 Meta 在全球裁员约8000人，将数千人转移到专注于 人工智能 的岗位并取消空缺职位只是其中一个例子——Koh Boon Hwee 对就业形势持有更为细致的看法。
“我认为 人工智能 将改变工作的完成方式，”他说。“有些工作将在很大程度上被取代，但也会有其他工作应运而生。”
员工应该如何应对这种情况？
Koh Boon Hwee 说：“在过去，一个软件工程师可能会花20%的时间与用户讨论需求，60%的时间用于编程，最后20%的时间在发布前与用户一起测试软件。这个过程可能需要18个月。”
如今，编程可能只占工程师不到5%的时间。
“如果我是一名软件工程师，我会回到大学去提升我的用户需求测试技能，而减少对编程的担忧。”
衡量一个软件工程师是否顶尖的标准将不再是“我比你编程能力更强”，而是“我比你思考能力更强”。
在 Koh Boon Hwee 看来，关键问题将是工作者作为人机协同中的人类能带来什么价值。
“对参与其中的人类的要求有了一次质的飞跃。这不再是仅仅上班打卡、消磨时间。我们无法仅靠重复过去所做的事情来提高人们的生活水平。”
作为人类并拥有同理心
随着 人工智能 的使用越来越广泛，人类可以通过更具创造力和展示同理心来应对；Koh Boon Hwee 说，这些是 人工智能 所不具备的软技能。
他说，人工智能 将对未来的教育产生重大影响：“我们该如何培养（软技能）？教育将更多地是让人们理解如何协作、如何沟通。”
与此同时，还有一个考试的问题，Koh Boon Hwee 将其形容为“教育的祸根”。
“通过考试可能是评估（未来）技能最简单的方式，但也是最错误的方式。这种方式在过去50年可能行之有效，但在未来将不再适用，”他说。
对于人类，他的底线是，员工展示自己拥有软技能至关重要：想法、创造力和判断力。“对于大多数工作而言，人工智能 将增强而非取代人类的技能。”
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