顶尖人力资源公司CEO Prising：工作岗位并未消失，而是正在改变
ManpowerGroup首席执行官认为，招聘放缓主要归因于经济周期，而非技术扼杀就业
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本文由AI辅助翻译
【新加坡】七年前，当我首次与全球人力资源解决方案巨头ManpowerGroup的董事长兼首席执行官Jonas Prising探讨自动化和人工智能对就业的快速冲击时，他曾坚信人类永远有工作可做。
他同样确信，工作将继续具有意义。
因此，像全民基本收入这样被批评为“养懒人”的概念是行不通的。他认为，如果说有什么影响的话，那将是“灾难性的”。
但自那时以来，工业和办公领域已发生了翻天覆地的变化。
在中国，“黑灯工厂”比比皆是，仅需极少数员工即可运作。
智能体人工智能（Agentic AI）已成为热门话题，而像Claude这样的软件在执行任务方面与人类不相上下，甚至更胜一筹，给职场带来了颠覆性影响。其影响甚至延伸至整个资本主义体系。
从中国到印尼再到印度，受过教育的失业人群如今已成为许多亚洲政府在政治上的一个担忧。
因此，当听到现年62岁、已是三个成年子女父亲的Prising表示他基本上仍坚持那些观点时，着实令人安心。
他认为，目前存在的招聘放缓现象，主要归因于经济周期，而非技术扼杀就业岗位。
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正如今年早些时候我在旧金山参加的一个人工智能会议上，一位与会者打趣说，未来时代的人类将无所事事，只能对着大海吃葡萄。对于这种观点，Prising表示，如果说有什么变化的话，那就是工作将变得更有意义。
然而，他也承认，在表象之下，情况正在发生变化。
雇主对于他们寻求的员工技能正变得越来越具体。
是的，年轻人的招聘确实有所放缓——经验更丰富的人才更受青睐，因为他们是推动生产力增长的主力。
以软件服务业为例。
“程序员仍然是十大热门需求岗位之一，唯一的变化是他们的排名从第二位降到了第四位，”Prising说道。他也是2026年大连夏季达沃斯论坛（即新领军者年会）的联席主席。
“所以需求依然非常强劲，只是不如以前。同样，呼叫中心的客服人员在职时间更长，因此招聘需求下降。除此之外，（招聘放缓）要么是经济周期，要么是影响周期的地缘政治事件导致了雇主的犹豫。”
“如果你认为（技术导致了）巨大变化的说法正在发生，那么这种说法在数据中是看不到的。”
他指出，在包括新加坡和越南在内的东南亚大部分地区，情况也是如此，尤其是在越南，该国正经历制造业的繁荣。
至于增长，则主要集中在按需服务等领域——即“工作的优步化”、自由职业者、独立承包商和外包服务。
“企业在如何执行战略方面拥有众多选择。因此，我们看到了一种演变，即固定员工队伍正被其他形式的用工所补充——如今，大部分（就业）增长都来自于其他雇佣形式的增加。这使得公司在招聘时变得非常精明。”
那么中国的情况如何？据一些估计，中国的青年失业率可能高达46%。
Prising说，全自动化工厂可能会成为头条新闻，但更宏大的叙事是关于人机协作和全新工作类别的出现。
他说：“尽管人们对青年失业和高度自动化工厂的崛起感到担忧，但我们看到的是，技术对工作的改变远大于其消除作用。”
“创造需求的行业越来越集中在先进制造业、自动化、半导体、清洁能源、数字服务、医疗保健以及与人工智能相关的职业领域。”
“即使在高度自动化的环境中，企业仍然需要具备设计、管理、维护和优化这些系统的技能的人才。”
那么世界第一人口大国印度呢？这个国家中产阶级的扩张曾被广泛归功于其一度蓬勃发展的外包产业，现在情况如何？
高盛（Goldman Sachs）本月在一份报告中表示，随着人工智能席卷制造业产业群、金融和教育等行业，8%至12%的非农业工作岗位面临被取代的威胁。失业的年轻人最近甚至引发了社会动荡，登上了全球新闻头条。
Prising表示，虽然生成式人工智能确实擅长“3C”——内容（content）、编码（coding）和客户服务（customer service），但印度的优势从来不仅仅是劳动力套利，还包括其适应能力。
“随着人工智能接管更多常规活动，机遇将转向更高价值的服务、数字化转型、人工智能实施、网络安全、数据、产品工程和以人为本的咨询服务。印度的人口结构及其在技能发展方面的投资，应能确保其很好地适应这一变化。”
一些人认为，在争先恐后采纳人工智能的浪潮中，许多首席执行官并未完全理解他们所做事情的全部维度及其目的——他们只是在跟风，因为担心如果不这样做，自己就会被视为“不懂技术”。
此外，如果这些机器如此出色，未来又是人机协作的时代，那么为什么这些技术带来的收益充其量只是分布不均，并且未能充分体现在公司的盈利中呢？
Prising解释说，之所以缺乏人工智能影响盈利能力的证据，是因为世界目前正处于一个阶段，即人工智能只是被用作一个工具，来处理一项包含20个任务的工作中的两三个任务而已。
通过自动化这几项任务所节省下来的时间，或许被用于休息或上网——谁知道呢。但最终，利润优势将会显现。
他说：“下一波浪潮将是端到端的转型，届时收益才会显现。”
“这实际上是价值链的重塑——即企业如何利用人工智能来增强和改变其价值创造链，而不是简单地将人工智能叠加在现有的价值创造链上。这将从根本上改变工作的性质和岗位的形态——哪些岗位会保留，哪些会被增强，又有哪些会消失。”
随着这些转型的推进，员工需要适应——无论是在所从事的工作上，还是在期望上，包括终身雇佣制的观念。
在早些年，员工们都希望能从IBM、GE，或是新加坡航空公司（SIA）、新加坡电信（Singtel）这样的公司获得一枚员工徽章，并一直佩戴到退休。
但是，频繁更换雇主、甚至身兼数职的时代已经到来。随着人均寿命的延长，退休年龄也在不断推后。
Prising是总部位于日内瓦的世界经济论坛“再培训革命”的首席执行官倡导者。他表示，随着职业生涯延长至70岁，人们必须将其视为一种“职业组合拳”。
尤其是年轻人，他们将更愿意尝试不同的职业，直到找到自己喜欢的工作。
此外，职业生涯可能不再仅仅是纵向晋升，也可能是一系列的横向发展。
例如，90%的Uber司机是将其作为第二或第三份工作。你可能周六晚上在开Uber，第二天早上又为别人遛狗，这取决于你所处的人生阶段。
个人该如何为这样的就业环境做准备呢？
过去，年轻人被告知要专注于纸面资历——在学校和大学取得优异成绩，如果是在STEM（科学、技术、工程和数学）学科，那就更好了。
一所好大学，优异的成绩——这让你更容易敲开知名公司的大门，并以此为基础构建自己的人生。
但在人工智能时代，软技能和实际经验将比纸面资历更受重视。咨询业的殿堂级公司麦肯锡（McKinsey）的全球管理合伙人Bob Sternfels在2024年告诉我，该公司刚刚任命了第一位没有大学学位的合伙人。
Prising说，这是一个很好的轶事，但他似乎并不完全信服。
谁知道呢，人工智能辅助的招聘实践或许真的会筛选出这样的候选人。但人类的偏好仍然是看一个候选人毕业于哪所大学，取得了什么样的成绩。
“这是人类行为凌驾于数据之上。你可能会说‘这很奇怪，不会长久’，而我会说，这恰恰是任何技术革命中最持久的因素。” 《海峡时报》
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